摘要：理解和谐文化对于构建和谐医院、和谐医患关系,促进医院又好又快发展,具有十分重要的意义。和谐文化能形成与构建和谐医院相适应的思想道德基础和精神文化基础,能激发广大医务工作者的创造活力和精神风貌,能坚持以人为本理念和形成和谐的人际关系,能帮助医务人员端正心态并做到自我心理和谐。要把和谐的文化理念渗透到办院理念、办院特色、办院定位、制度设计、人才培养等医院发展的各个方面。

摘要：针对服装检测推荐方法中的服装图像分割算法分割精度不高且存在多尺度特征融合不佳的问题,提出一种基于注意力机制和多尺度特征融合的深度卷积网络服装特征提取分析检索与推荐方法。该方法以图像语义分割算法为基础,从服装图像中提取高级语义信息,通过哈希函数对提取的特征进行编码,并引入ASPP对图像进行多尺度特征提取,然后使用注意力模型对提取到的特征进行融合并构建索引库,最终实现语义相似性服装推荐的功能。实验表明:本方法可以有效提高分割准确度,解决多尺度特征提取的问题,能够成功提取图像中的高层次语义特征,具有较高的分割准确率,在很大程度上提高了服装相似性语义推荐的效率。

摘要：针对现有的服装解析算法在复杂背景下分割准确率较低,依赖姿态估计等问题,提出一种基于深度卷积神经网络的自监督服装解析方法(Deeplabv2-SSL),即在Deeplabv2网络中注入一种自监督的结构敏感学习算法。新的算法在训练过程中不需要标注任何人体关节信息,直接从像素标签中学习人体更高层次的信息,利用学习到的人体关节信息更好地定位服装分割的区域,降低了姿态估计过程中的损失。实验表明,Deeplabv2-SSL网络可以有效地解析服装中人体的个别部位以及服装区域。测试过程中总体像素精度大约83.37%,平均像素精度大约52.53%,较其他语义分割模型性能更佳。