摘要：针对国内外工业遗产的旅游开发模式进行梳理,总结出主题博物馆、公共休憩空间、创意产业开发、综合功能开发四种主要模式,并结合目前我国工业遗产旅游开发出现的问题,提出了改变对工业遗产的认识、制定工业遗产评价标准、对工业遗产进行科学普查、统筹协调工业遗产开发、倡导工业遗产开发多样化等对策。

摘要：设计并实现了一种基于Zig Bee技术的可信商城监控系统,将Zig Bee监控网络提供的目标位置信息与可360°水平旋转摄像机结合,帮助监护人到商城购物时对身边的孩子进行安全管理。监控系统利用Zig Bee网络对移动节点对进行定位,当节点对间距离超过安全值,摄像头自动对携带移动节点的孩子进行跟踪,同时系统自动发送报警邮件至监护人手机,邮件内容包括孩子的位置信息和一张现场监控画面的照片。实验表明:系统定位精度较高,实时性好,可起到良好的预警效果。

摘要：根据东北地区油莎豆收获的农艺要求以及土地情况,为切实解决油莎豆收获机械化程度低、收获成本高、油莎豆根、豆、土分离困难的问题,设计一种牵引式油莎豆收获机。通过升运网链系统、脱粒滚筒、双层4阶4箱式逐稿器分离装置、清选风机和具有漏土功能的籽粒输送系统等工作部件,使油莎豆收获过程具有良好的分离性、流动性和多重清选功能,可有效防止根茎的缠绕、筛网堵塞和分离不净等问题。田间作业试验结果表明:该机具有动力消耗小、作业效率高等特点,样机的整体收获洁净率可达到90.86%。

摘要：SOHO(Small Office,Home Office)建筑不仅仅在居家或办公空间上提供了灵活性,更重要的是顺应了当前中国经济中最有活力的小型私营公司迅速增长的大趋势.

摘要：对4种刺激响应型有机荧光变色材料的研究现状和未来发展趋势进行了综述与分析,这4种不同类型的荧光变色材料分别为离子响应型荧光变色材料、光致荧光变色材料、机械致荧光变色材料和温度响应型荧光变色材料。分析表明,研究开发响应速度快的多刺激响应荧光材料以及设计制备不同形态的聚合物基荧光变色材料将是未来该领域发展的主流方向。

摘要：从冬季北京化工大学污水处理站活性污泥、江苏省某污水处理厂生物转盘污泥和实验室的好氧颗粒污泥中筛选出3株较好的低温异养硝化的菌株制成混合菌剂,解决低温条件下异养硝化菌硝化能力差的问题。应用传统分离纯化培养技术筛选菌株,纳氏试剂分光光度法评价菌株的异养硝化能力,通过形态观察、生理生化特性和16S rDNA测序对菌株进行种属鉴定,设计正交试验和单因素试验,确定菌剂复配比并进行固定化,探究低温异养硝化的最优条件。在13℃下共筛选出3株脱氮效果好的菌株,经鉴定均属于不动杆菌(Acinetobacter sp.),复合菌剂最佳复配比为1:1:1,进行固定化后在碳源为柠檬酸钠、pH为8、NH4+-N浓度为50 mg/L、NaCl浓度为10 g/L-20 g/L时,其氨氮去除效率可达95.86%,对高氨氮,高盐度废水具有较高耐受性,在低温废水处理方面具有潜在的应用价值。

摘要：开关柜的绝缘性能破坏会影响电气设备的正常运行。在核电等特殊领域的高压设备,会受地震影响造成绝缘性破坏继而影响整柜的正常工作,后果十分严重。通过计算和分析,模拟仿真出开关柜整柜在地震作用下的变形有重要意义。文中以Workbench作为仿真平台,采用高性能并行计算机作为计算平台,以振型分解反应谱法为理论基础,对核电1E级F-C交流金属封闭开关设备柜体及主要部件进行了整体抗震分析。评估其整体结构的抗震性能,并且对后续的结构的优化设计提供重要参考。

摘要：在自然环境下对5个腰果无性系果实的图像进行了识别研究,得出腰果果实图像识别的组合算法设计。该组合算法设计是首选对原始图像进行双边滤波,选用Lab颜色空间模型,采用OTSU算法进行粗分割,对红色系果实图像选择a通道作为分割通道,对于黄色系果实图像将a通道和L通道的分割图像做代数乘法运算,对残留背景较多的粗分割图像采用K-means算法做精细分割,分割完成后进行连通域分析和圆盘均值滤波,将面积最大的连通域作为目标区域,完成识别。结果表明,在粗分割阶段,CP63-36、GA63、HL2-13和HL2-21果实图像中大部分背景被去除,只残留零星噪声部分,而FL30的粗分割图像残留背景较多,需做精细分割,其精细分割图像中残留背景较少。通过连通域分析和滤波,所有腰果无性系的果实图像都被完整地识别出来。研究表明,该组合算法设计能从自然环境图像中准确有效地识别出腰果果实。

摘要：随着电力系统的数字化和智能化发展,配变重过载预测成为了实现智能状态检修的关键技术之一。配变过载时空因子在现实场景中通常呈偏置分布。其中,部分高风险罕见(high risk and rare,HRR)因子一旦出现,将对变压器造成无法逆转的伤害。为此,该文提出一种基于提高关联规则关键重要性(improved association rules‐criticality importance,IAR‐CI)模型的配变过载预测方法。首先,考虑内部与外部因素,收集多个数据源并建立配变运行状态数据库,且通过ICA识别与配变重过载强关联的罕见高危时段与HRR;其次,基于关键性重要度(criticality importance,CI)度量计算,设计一种因子权重计算方法,准确衡量因子的风险权重;最后,应用TBFP‐Growth算法,增强模型的运行效率。采用中国南方某地区电网数据进行算例仿真。研究表明,该方法能够提升配变重过载的预测性能,有助于后续巡检、检测策略的合理统筹和科学规划,可在降低电力设备运维检修成本的同时提高供电的可靠性。

摘要：详细介绍了滤饼过滤过程中各物理量的计算公式、计算机模拟程序的设计 。