摘要：本文以自行设计的适时观察－显微照相装置，对微细粒赤铁矿的异向凝聚过程进行了动态照相，并用图象分析仪测定了凝聚体尺寸，从而更好地揭示了微细粒赤铁矿的异向凝聚过程与凝聚剂浓度、浆体浓度、ｐＨ值等之间的关系。

摘要：目的设计一种基于深度学习的自动勾画模型,用于勾画头颈部危及器官(OARs),并与基于图谱方法的Smart segmentation勾画软件进行比较。方法自动勾画模型由基于深度学习神经网络的分类模型和勾画模型组成。分类模型将CT图像从头脚方向分为6个分类,将每个OARs对应分类的CT图像输入勾画模型进行分割勾画。自动勾画模型使用150例病例训练模型,Smart segmentation使用相同的150例病例组成图谱库,两者同时对20例测试集进行勾画。使用相似度系数(DSC)和豪斯多夫距离(HD)评估2种方法勾画准确性,同时记录两种方法勾画花费时间。根据数据是否满足正态分布,分别使用配对t检验和Wilcoxon符号秩和检验。结果自动勾画模型的DSC和HD结果如下:脑干为0.88和4.41 mm、左眼球为0.89和2.00 mm、右眼球为0.89和2.12 mm、左视神经为0.70和3.00 mm、右视神经为0.80和2.24 mm、左颞叶为0.81和7.98 mm、右颞叶为0.84和8.82 mm、下颌骨为0.89和5.57 mm、左腮腺为0.70和11.92 mm和右腮腺为0.77和11.27 mm。除腮腺外,自动勾画模型勾画结果均优于Smart segmentation,差异有统计学意义(t=3.115~7.915,Z=-1.352^-3.921,P<0.05)。同时,自动勾画模型速度比Smart segmentation提高了51.28%。结论利用深度学习方法建立了自动勾画头颈部OARs的模型,得到较准确结果,勾画精度和速度均优于Smart segmentation软件。

摘要：下肢外骨骼康复机器人可以有效提高下肢运动功能受损患者的康复效率,减轻康复医师的工作量。设计了一款气动肌肉驱动的下肢外骨骼康复机器人。为探究外骨骼机器人运动状态和各关节运动机理之间的关系,采用拉格朗日方程对下肢外骨骼进行动力学建模,将建立好的虚拟样机模型导入Adams中进行动力学仿真,得到下肢外骨骼康复机器人在不同运动状态下各关节在运动过程中转矩的变化情况,对仿真数据进行分析,验证了数据的正确性,为下一步实物样机制作及驱动器的选择提供了理论依据。

摘要：随着设计复杂程度的增加,RTL级仿真验证时间大幅度增加,已经成为设计的瓶颈.使用硬件仿真器可以加快仿真速度,提高仿真效率,是设计百万门以上电路的不可或缺的工具.

摘要：本文介绍了针对卷烟厂不同高度烟箱的自动剪带装置的设计。对机械系统和控制系统的软硬件设计均做了介绍。经过论证和样机试验,基本达到设计要求。该装置与自动开包系统其他部分相结合,可有效提高工厂自动化程度,增强其竞争力和经济效益。

摘要：针对中小型养老机构基于Zig Bee技术实现了养老监护系统的设计,系统具有低功耗、低成本、易搭建的特点,可实现养老机构无线传感器网络的全覆盖,包括健康监护和安全监护两个子系统。基于CC2530和Z-Stack协议栈,在IAR平台上实现传感器网络中各节点功能开发,采用C#实现上位机端软件设计。节点采集到的数据通过管理中心进行监测与分析,可对老人的健康情况和安全活动范围进行实时监护,经反复测试系统的稳定性和可靠性达到要求,可有效提高中小型养老院的监护水平,实现科学高效管理。

摘要：针对额定电流下开关柜局部温升超标严重的情况,借助计算机辅助设计,研究高压开关柜产热和散热过程,探究自然对流条件下散热效率的提升。对仿真模型进行改进后,散热情况明显改善,对今后的产品结构设计具有指导意义。

摘要：通过分析试验台的模拟工况,确定试验台的总体加载方案,提出了基于电液比例阀与链条-滑轮式相结合的提升力测试加载方案以及基于PID控制的电液比例阀的拖拉机电液悬挂系统控制策略验证加载方案,完成了液压系统及控制系统设计,为悬挂系统的故障诊断,系统改进,控制算法的优化提供依据技术条件。

摘要：利用自行设计的计算机模拟程序 ,对物料粒度、浆体浓度、过滤压差对过滤脱水的影响以及滤饼分层现象进行了计算机模拟 ,并通过实验进行了验证。结果表明 ,模拟结果虽然在数值上与实验结果有一定差距 ,但定性方面能够很好地与实验结果相吻合。

摘要：本文为弥补基于传感器方法的检测系统存在的不足,基于低辐射UWB雷达系统设计了一套室内人员边缘检测系统。本系统可对少数目标情况下(目标数≤2)的人员进行有效跟踪;人员数目估计精度(含错误±1)可达95%以上;日常活动识别分类精度可达86%。