摘要：针对在低信噪比下存在残余频偏的BOC(Binary-Offset-Carrier)调制信号的伪码周期以及组合码(扩频序列和副载波序列的组合)盲估计问题,提出了功率谱二次处理结合矩阵分解的方法。该方法首先对存在残余频偏调制的BOC信号进行二次功率谱运算,所得二次功率谱中会在伪码周期及整数倍出现尖锐的脉冲,通过检测峰值间的距离估计信号的伪码周期,然后对信号采样并按伪码周期分段构成数据向量,计算相关矩阵并进行奇异值分解,最后搜索最大和次大奇异值以及对应的向量估计出组合码序列。仿真分析表明,该方法能够在较大频偏和较低的信噪比下达到较精确的估计性能。相关研究对于从事卫星导航接收机设计的工程技术人员具有一定的参考价值。

摘要：随着物联网、互联网+时代的到来,尤其是泛在电力物联网建设的推进,电网数据也呈现出海量、多样性等趋势,挖掘电网数据价值,助力电网服务水平的提升,拓展电网数据的创新应用,成为国网公司的核心引擎及新增长极。在介绍泛在电力物联网的基础上,阐述了电网数据的特征,并提出了泛在电力物联网大数据分析平台架构,探讨了关键技术,最后介绍了泛在电力物联网大数据的潜在应用。

摘要：数字经济的发展和渗透给传统经济模式带来了巨大的冲击,不论是消费者还是生产者都面临数字经济转型的强力挑战。数字经济平台提供了快速信任、平等共治、产品再造、安全稳固的数字经济交易环境,有助于数字经济的开展和业务的创新,在新数字经济时代有着重要作用。介绍了大数据驱动的数字经济平台及其运行模式,并提出一种可行的平台架构,为数字经济平台的设计提供了理论支持和技术积累。

摘要：目的:应用网状Meta分析方法,评价9个经典名方治疗不同证型成人支气管哮喘的有效性,为临床诊疗支气管哮喘提供治疗依据。方法:检索并筛选国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)中关于9个经典名方(玉屏风散、桑白皮汤、麻杏石甘汤、苏子降气汤、三子养亲汤、小青龙汤、定喘汤、金水六君煎、射干麻黄汤)治疗成人支气管哮喘的随机对照试验(RCT),检索时限为建库至2021年12月20日。采用统计软件Stata 16.0对纳入文献进行网状Meta分析。结果:共纳入文献41篇。在提高临床有效率方面,射干麻黄汤+西医常规>玉屏风散+西医常规>金水六君煎+西医常规>定喘汤+西医常规>麻杏石甘汤+西医常规。在改善治疗后第一秒用力呼气量(FEV_(1))%方面,玉屏风散+西医常规>射干麻黄汤+西医常规>定喘汤+西医常规>小青龙汤+西医常规>苏子降气汤+西医常规。在药物安全性方面,观察组不良反应例数均少于对照组。结论:9个常用经典名方联合西医常规治疗较单纯西医常规治疗比较,均能提高临床治疗有效率,改善治疗后FEV_(1)%,减少临床不良反应。由于受到纳入文献质量限制,临床仍需更多设计严谨的RCT。

摘要：为研究变化环境下渭河流域多时间尺度径流变化特征及影响因素,基于渭河流域咸阳水文站1961-2015年实测径流量数据,分析不同时间尺度上径流的变化趋势,并选取多个气象要素与归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)构建向量自回归(vector autoregression,VAR)模型,量化各影响因素对径流变化的贡献程度,探讨全年、汛期和非汛期径流变化主控因子的差异性。结果表明,1961-2015年渭河流域径流整体呈下降趋势,汛期径流量占比为65.5%。在年代尺度上径流的丰枯变化存在差异,1970-1979年和1990-1999年径流量呈显著减少趋势;影响汛期和全年尺度径流变化的主控因子均为降水,贡献率达50%,其次是太阳辐射,在汛期和全年的贡献率分别为14.37%、18.45%。非汛期影响径流变化的主控因子为NDVI(贡献率30.08%)与太阳辐射(贡献率30.05%),且NDVI对径流变化的滞后效应更明显,其他因子贡献大小依次为降水、空气比湿、气温。

摘要：利用隐函数对非结构化点云进行物体重建,具有不受拓扑结构和分辨率限制的特点,但是存在重建物体结构不准确、缺乏局部细节等问题。为此,提出一种样条编码和长短期记忆(LSTM)网络相结合的改进点云物体重建算法。针对重建物体缺乏局部细节的问题,提出一种增强细节表示能力的样条编码模块,采用均匀二次B样条提取点云的局部位置特征信息。为了提高隐函数的重建准确率,设计LSTM点云预测模块,挖掘点云潜在的空间结构信息,利用包含空间相关性的动态权重自适应地预测靠近物体表面的点云,进一步提高隐式重建的准确率。为提高点云预测的合理性,引入点云变形损失和结构排斥损失,用于优化预测点云的整体结构。在2个公开的三维模型数据集ShapeNet和ABC上进行实验验证,结果表明,该算法的倒角距离分别为0.009%和0.427%,与DeepSDF、CurrSDF和MetaSDF算法相比,所提算法能够重建出更丰富的细节特征,获得更准确的重建结果及良好的视觉效果;在真实世界数据集Pix3D上的实验结果表明,该算法相较对比算法具有更优的泛化性能。

摘要：针对盲超分辨率重建中特征提取不准确且重建图像不够自然的问题,提出了一种基于退化感知和序列残差的图像盲超分辨率重建算法,设计了小残差组融合退化感知和序列残差相结合作为所提算法的主干网络,进一步构建了对称的增强型多尺度残差模块,并且在图像重建部分,将瓶颈注意力模块与像素重组上采样模块级联,强调图像的多维元素,最后进行了全局残差连接。实验表明,与当前代表性算法DASR相比,该算法在Set14×2上的PSNR和SSIM分别提高0.145 dB、0.0014,在Set14×3/4上PSNR分别提高1.898 dB、0.252 dB,且在五个标准测试集上与几种当前流行的图像超分辨率算法相比取得了更好的性能。

摘要：基于深度学习的单视图三维重建是当前的研究热点。为重建出更多的高频细节,SDF-SRN算法引入了位置编码,但在缺乏精确监督时,网络容易过拟合而导致凹凸不平的重建结果。针对这个问题,提出一种基于稀疏特征的网络模型,该模型凭借残差学习机制,令容易过拟合的网络预测高频残差。通过特征提取网络得到稀疏特征和全局特征,稀疏特征输入到一个超网络中生成预测浅头,该浅头负责预测符号距离函数的低频部分,而全局特征输入到另一个超网络生成另一个浅头来预测高频残差,这两部分通过权重因子构成最终的符号距离函数。频谱分析表明实验结果达到了相应的设计目的;与不同平滑表面重建方案对比,基于残差学习的平滑重建方案可以实现更平滑的表面重建,克服了SDF-SRN过拟合的问题,同时保留足够的细节;与其他先进的单视图重建方法的定性和定量对比结果证明了该方法的优越性。

摘要：针对某航空发动机轴承供油喷嘴流量流向试验发现的喷嘴出口流线较为发散这一问题,利用三维流体仿真软件的Realizable k-ε湍流模型,建立供油喷嘴的三维数值计算模型,对喷嘴内部的三维流场进行仿真分析,考察供油喷嘴出口的流量和喷孔外部的流线圆柱度。基于三维流场仿真结果,提出不同的结构优化方案,并分别考察供油喷嘴的性能。结果表明:喷嘴喷油出口管路段的内部流场直接决定了喷油口外部流线的发散程度和圆柱度,合理布置上游流路结构,适当增加出口管路段的长径比,能有效抑制主流区内的旋流,能减小喷油孔外部流线的发散程度;采用新型的“嵌入式”堵头能抑制喷孔区域的旋流,使喷孔外部流线的圆柱度满足设计要求。

摘要：设计了一种基于MSP430处理器和MAX6675温度采集芯片的应急柴油机(EDG)排气温度巡检仪,实现了多路温度测量、LCD显示、报警指示、定值参数设置等功能。本系统设计方案经基准实验、EMC实验验证了其可用性、稳定性。该设备的研制实现了EDG排气温度巡检仪的国产化,设备功能的完整性及各项性能指标满足使用要求。