摘要：针对无线通信信道易受到蓄意射频信号干扰问题,提出了一种从混合信号中识别干扰类型的方法。通过改进经典Transformer结构,形成新型网络模型Multidomain-former,以提取多域特征和识别信号干扰类型。首先,通过特定的序列划分机制对输入频谱进行预处理,并通过线性嵌入和位置编码保留原始顺序特征;其次,设计了逆傅氏变换和傅氏变换结合的编码模块,使Multidomain-former能同时提取频域和时域特征。使用通用仪器和收发天线搭建了无线收发信道,在不同干信比条件下对混合信号频谱进行采集,得到训练集和测试集。干扰对比实验通过所提Multidomain-former网络模型完成,并将经典的Transformer结构和其他常见的深度学习模型与所提网络模型进行了对比。对比实验结果表明,在干信比小于10 dB时,所提模型性能相较于经典Transformer在识别正确率方面有2%~3%的提升;在干信比等于-5 dB时,所提模型以最少参数量和次低计算复杂度获得了比另外5种基准网络高3.0%~9.3%的识别率。

摘要：磁性纳米材料具有较强的化学稳定性、可再生回收、良好的吸附性能和易于分离等优点,在去除水溶液中的铀酰离子方面有广泛的应用前景。然而,磁性纳米材料也存在易团聚、易氧化等不足,通过表面修饰或改性等方法可改善其不足,提高其对废水中铀酰离子的去除能力,改善其吸附效果。本文通过总结近年来的相关研究资料,概括了磁性纳米材料的种类,归纳总结并比较了不同种类磁性纳米材料对含铀废水的去除能力及优势与不足,探讨了磁性纳米材料在含铀废水处理中的应用并对其机理进行了分析,阐述了磁性纳米材料去除溶液中铀酰离子的影响因素,简述了目前磁性纳米材料在处理含铀废水中有待解决的问题,并对其在分离放射性元素方面的应用前景进行了展望。

摘要：针对传统的二电平、三电平变换器不能满足高电压、大容量光伏并网发电系统的要求,以及一般MMC(模块化多电平换流器)不具备子模块保护能力的问题,提出一种具有子模块保护能力的单极MMC光伏并网系统。介绍了基于MPPT(最大功率点跟踪)技术的双闭环控制策略、光伏并网原理以及MMC换流器拓扑结构的特点、工作原理、调制方式。采用CPS-SPWM(载波移相正弦脉宽调制)方式来调制MMC,利用PSCAD/EMTDC电力系统电磁暂态仿真软件搭建9电平的MMC光伏并网模型。仿真结果表明,设计的MMC具有保护子模块的能力,CPS-SPWM调制方式谐波少、开关频率低,光伏阵列通过MMC平稳并网。

摘要：深化设计管理已成为总承包管理的核心能力之一,不仅要求总承包商具有很强的专业施工经验,更重要的是要求总承包商有综合技术协调的能力,能够组织各个专业深化设计方互相协调,互相配合,保证施工的顺利进行和设计意图的完整体现。目前中建三局内部各个公司均有深化设计部门,各自发展方向及思路也各有不同。现在分享一些对机电安装深化设计管理的理解。

摘要：结合MMC和光伏电源的工作特性,利用模块化多电平换流器具有易级联扩展的优点,本文设计了一种基于MMC的分布式单级光伏并网系统,该拓扑结构能解决局部阴影条件下,光伏电源功率配置不平衡问题。即在级联式MMC中的每一个半桥子模块中并联一组光伏阵列,并且这种新型子模块具备一定的故障切除能力。这种分布式单级光伏并网系统,在减少DC/DC环节的情况下,本文设计了对应的控制方法,其中MMC的并网控制采用基于PI的电流解耦并网控制,子模块的电容电压控制采用微调稳压的方法。通过PSCAD/EMTDC仿真软件验证了该系统的有效性,结果显示该系统可以提高光伏阵列的太阳能利用率,满足对每一个光伏阵列的单独控制、适合高电压等级的要求,而且对电网的谐波污染少。

摘要：由于重型成品支架的连接是靠螺栓连接,而螺栓连接受力较小,要达到支架的安全可靠,支架的设计及计算尤为重要。通过北京英特宜家项目使用的重型成品支架作为实例,对支架的剪力及弯矩进行了分析计算,并且选择了合适的支架横担、立柱以及底座的螺栓。重型成品支架施工中需注意的是保证支架及螺栓的受力均匀且不超过设计值,防止局部受力过大影响支架的使用。

摘要：针对新工科背景下对人才培养的新要求,介绍了南华大学化学工程与工艺专业目前的办学基本情况,分析了当前化工专业人才培养方面的不足,结合课程体系建设、实验教学、学生工程实践能力和工程设计能力培养、师资队伍建设和产学研结合等方面的教学改革与实践,总结了南华大学化学工程与工艺专业在人才培养改革中的若干具体措施。

摘要：通过学习通与腾讯课堂结合,叙述了化工原理课程线上授课全过程。介绍了课程线上教学模式的设计、线上教学模式的实践及课程考核方式的改革等内容。

摘要：化工原理是化学工艺与工程,制药工程,生物化工,环境工程及高分子材料等专业的一门主干课程。它的目的是综合运用数学,物理,化学,计算机技术等基础知识,来分析和解决化工类型生产过程中各种物理操作问题。因此,化工原理这门课的教学将直接关系到学生的实际操作能力。文章将就目前化工原理课程体系的设计和内容中存在的问题,提出了一些具有可操作性的改革思路,以提高该课程的教学效果。

摘要：定向进化法通过模拟自然界的进化过程,可提高酶的进化速度,成为酶分子改造的关键技术。定向进化在生物催化以及药物设计等方面发挥着重要作用,但因突变的随机性所产生的数量庞大的突变体,使得实验筛选的能力面临巨大挑战。近年来,人工智能、大数据处理等新兴技术也发展成为生物催化领域的重要研究手段。其中,机器学习是一种统计学习的方法,通过数据驱动的方式获得序列/结构到酶功能的映射,为提高酶分子工程的效率提供帮助。本文综述了机器学习模型中所涉及的数据处理、描述符和算法等内容,重点叙述了机器学习方法在酶工程方面的研究与应用进展。随着机器学习算法和应用技术的进步,有望提出更加精准和有效的模型,助力新酶筛选与生物催化剂的精准设计改造。