摘要：本文基于交互式学习技术的多元化业务建模框架设计经验,以多元化业务建模框架建设技术为视角,就交互式学习技术及其在多元化业务建模框架设计中的应用进行了简要分析。明确机器学习技术、人工智能算法、数据治理技术等应用目的与价值,从而为基于交互式学习技术的多元化业务建模框架构建实践提供有益指导,更好地助力电网企业信息化建设,推动电网企业可持续竞争发展。

摘要：针对传统服务器运维模式在目前大规模的系统机构服务器运维中的不足,导致运维工程师出现工作压力大和效率低问题。因此,提出基于Ansible的web形式自动化运维系统研究和设计,集中批量控制服务器,提高运维工程师的工作质量和效率。

摘要：针对传统电网信息系统安全风险预测模型没有分解信号时频特征,导致存在预测准确性能低、预测时间长的问题,提出基于机器学习算法的电网信息系统安全风险预测模型。在电网信息系统中安装数据采集装置,采集电网信息系统运行工况信息,利用自相关匹配检测方法,实现对采集工况信号时频特征的分解,基于交互式学习技术,完成采集运行数据的聚类分析,设置系统安全风险预测指标,并利用机器学习算法计算对应指标的权值,从系统网络攻击预测、用户行为预测和系统硬件设备故障预测3个方面,得出系统安全风险的预测值。实验结果表明:研究模型的预测准确率更高,预测时间更短,有效性更好。