摘要：作者阐述:随着现代生活水平不断提高,生活节奏不断加快,如何高效智能地完成家庭清洁与日常安全防护成为现代家庭迫切需要解决的问题。通过市场调研,市场上常见的单一服务功能机器人,例如扫地机器人、送餐机器人、儿童陪伴机器人等,在功能设计、任务处理、日常运行。

摘要：卷积神经网络因效果强大而被广泛应用于图像识别,在提取图像特征方面有极大的进步。由于风格迁移技术主要是针对西方油画,而国画是一种传统的中国艺术风格,其在风格迁移方向上缺乏广泛的应用。设计以国画代替西方油画作为风格图像,以自然景观照片作为内容图像,探究传统国画经过卷积神经网络后的提取效果。实验依据VGG算法模型并结合TensorFlow 2框架,对采集的数据集进行预处理,采集像素制成数据矩阵,输入VGG⁃19浅层模型进行训练,通过MMD最小化分布特征图差异,增强卷积层的目标效果。该方法取得比较满意的结果,可为风格迁移转换的研究提供更多参考。