摘要：高比例可再生能源微电网的优化调度对于推动新型电力系统的绿色转型具有重要意义。针对微电网因天气条件等环境因素而具有的不确定性和随机性问题,提出了一种基于简化粒子群优化算法,以微电网运行成本最小化为目标的可再生微电网随机优化调度策略。首先,建立了风力发电机、光伏系统、燃料电池、微型涡轮机等动力装置的数学模型,并对其性能进行了说明;其次,设计了简化粒子群优化算法模型及其执行流程;最后,利用以上建立的四种微源模型的每小时预测输出功率来优化微电网的运营成本,得到了适应度值为23,微电网运营成本得到有效控制的最佳适应度解。本研究通过考虑负载需求,对微电网可再生能源的优化管理做出决策,提供了更加稳健的解决方案。

摘要：[目的]随着国家对于电力市场体系建设的强调和推进,我国电力市场朝着更深入更统一的方向不断发展,为了促进电力市场建设,关于电力市场风险影响因素及其评价仍有待进一步研究。[方法]在考虑电力市场交易全周期的基础上,以事前风险、事中风险和事后风险为切入点,整合电力市场各阶段存在的风险,并建立电力市场风险评价指标体系。基于主客观赋权的思想,分别采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和熵权法对指标体系进行赋权,采用模糊综合评价(Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)对电力市场综合风险水平进行评价。[结果]通过不同电力市场的算例结果分析,证实了文章中所提模型的合理性、全面性和有效性。[结论]文章中所构建模型可对市场进行风险综合评价,为电力市场风险体系建设及未来发展方向提供理论参考。

摘要：前瞻优化对于适应可再生能源的发展需求,确保电力现货市场良好运作,发挥着重要作用。而合理的前瞻周期选择能够有效地提高电力系统全局优化的可靠性与经济性。因此,迫切需要对前瞻周期的选择问题进行研究。为此,文中首先通过建立电力现货市场前瞻优化模型,推导了优化模型下的节点边际电价公式,分析了跨时段约束对节点边际电价的影响。然后,构建了前瞻周期的偏差量模型,设计了电力现货市场前瞻周期的选择流程。最后,通过不同的算例,揭示了不同前瞻周期下跨时段约束对节点边际电价的影响,验证了流程所选最佳前瞻周期的有效性。