摘要：全身整体血管铸型，近年来采用多点插管、均衡灌注量与压力、铸型填充剂合理选择搭配等方法已有成功先例^[1]，但在保留骨和关节的腐蚀方法上仍然是个难点，特别是胸廓（肋软骨）完整保留。具体的制作方法也有报道^[3-4]，但从报道的标本图片上看，质量并不高，且不能保留关节与胸廓的完整，需进行各骨复位、串联、固定等措施；

摘要：随着移植外科、手外科和骨科的迅速发展．要求对骨内外滋养血管的认识和研究日益重要。为了满足临床外科医生对骨（骨膜）滋养血管的来源、管径、分布，及如何穿入骨面滋养孔：骨髓内血管的走行、分布和吻合，提供清晰可观可测的基础临床研究需要．我们总结以往制作带骨铸型标本显示骨相关滋养血管的基础上，采用乙酸乙酯＋环已酮-过氯乙烯铸型填充剂灌注，Ca（OH）2饱和的酒精碱腐蚀液处理软组织．制得清晰观测骨内外滋养血管铸型标本，为基础和临床医学提供形态学资料。

摘要：因快速、无损等优势,基于深度学习的图像识别技术已成为混凝土裂缝智能检测研究的热点,其中语义分割算法可实现对裂缝图像像素级别的分割,进而实现裂缝信息量化识别。基于U-Net语义分割网络,本文提出一种混凝土裂缝图像识别方法。首先,针对混凝土裂缝检测,训练了改进的U-Net网络模型,对裂缝图像实施精准分割;其次,对分割后的裂缝图像,采用最大内切圆算法提出了裂缝宽度计算方法;最后,通过室内混凝土板模型试验对所提方法进行验证。结果表明,本文算法和设备条件对于宽度为0.30mm左右的裂缝计算结果较差,最大误差为0.26mm;对于宽度大于0.60mm的裂缝计算效果较好,最大误差为0.14mm。考虑到可以通过提高相机分辨率进一步提升检测精度,本文方法可应用于混凝土结构表观裂缝检测,大幅提高基础设施的智能化管养水平。