T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:背景:长QT综合征(long QT syndrome,LQTS)的严重程度及其对治疗的反应因致病遗传位点而异。因此,我们迫切需要建立一种能快速进行遗传学分析的方法。目的:对LQTS患者进行筛查,确定遗传学检测方法、突变类型及发生率。设计、患者及地点:于1996年7月至2004年7月连续对430例患者进行遗传学检测,确定KCNQ1、KCNH2和SCN5A基因高频率突变密码子的检出是否可以成为一种新型、快速、高效基因分型策略。利用变性高效液相色谱法和DNA测序法筛查KCNQ1、KCNH2、SCN5A、KCNE1和KCNE2基因的全部编码区。确定突变的频率和类型,找出重复突变。另有一组连续75例先证者作为验证组,以便在前述LQTS人群中对检出重复突变的发生率进行前瞻性定量分析。主要观测指标:提出一种新型LQTS基因分型法。结果:在430例先证者(KCNQ149%、KCNH239%、SCA5A10%、KCNE11.7%、KCNE20.75%)中,有310例(72%)共检出235种不同的突变,其中138种为新的突变。58%的先证者在KCNQ1、KCNH2和SCA5A基因64种密码子携带非个人突变。在75例前瞻性先证队列和以往报告的LQTS队列中亦于这些密码子(52%)证实相似的突变发生率。结论:我们提出了一种改进LQTS遗传突变筛查效果的方法,这种新方法拓展了基因分型的范围,可使我们更好地对LQTS患者进行危险分层和治疗。
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