摘要：介绍了某电厂2台600MW机组减温水以及连排流量存在的测量不准,运行人员监视不便的情况。从节流装置的设计、现场布置以及安装等多方面分析了造成测量不准的原因,并且根据运行得到的实测数据对设计参数进行了重新计算,结合《流量测量节流装置用孔板、喷嘴和文丘里管测量充满圆管的流体流量国家标准》(GB/T2624-93)的要求,重新加工了带前后测量管的一体化节流装置。替换了旧的节流装置后,测量不准的现象消失,达到了预期的改造目的。

摘要：介绍了一汽-大众公司引进的由德国韦思公司和申克公司设计、安装的汽车开入式综合试验室。该试验室系统主要由高低温试验系统、湿热试验系统、废气排放与新鲜空气输入系统、转鼓试验台及安全系统等组成，对各个组成部分进行了详细说明。

摘要：随着数据库技术的广泛应用和发展,产生了数据仓库、联机分析处理等一系列新技术,并且在实践中得以逐步应用。对于不同类型的联机分析处理技术的研究应用,以关系型的居多,而多维型的研究应用相对较少。通过对多维联机分析处理进行的研究可知,维聚集的实现是一个重点,而带层次的维聚集的实现是一个难点。探讨了多维联机分析处理带层次的维聚集的实现,在进行了分析的基础上,给出了类的设计,之后根据算法用代码予以实现,通过实例进行了验证。

摘要：针对变频冷水机组低谐波的设计要求,介绍利用滤波器抑制谐波的方法,对比有源滤波器和无源滤波器的工作原理、性能特点和应用成本,并通过测试比较两者的谐波抑制能力。结果表明,有源滤波器具有良好的动态抑制谐波能力,在大电流应用和多压缩机机组应用中成本适中,符合低谐波的设计要求。

摘要：为了解决传统曲折槽机构在设计阶段的低效性和局限性问题,通过探索不同设计参数对平面曲折槽的质量块位移影响规律,提出一种基于田口法的优化设计方法。采用田口法对影响平面曲折槽质量块的最大位移的5个参数(曲折槽宽度、曲折槽倾角、曲折槽每段长度、锚槽交错间隙和锚槽间隙)在4个水平下进行分析,构建五因素四水平的正交表进行试验分析。通过基于有限元方法的仿真计算,针对不同的尺寸参数组合获得对应的质量块最大位移。利用信噪比分析和方差分析筛选出影响输出响应的重要因子,综合分析得到最佳的设计参数组合,并对优化得到的参数组合进行有限元仿真,在仿真结果中,优化方案的质量块最大位移从1 331μm提高至1 948μm,提升了46.35%。对优化方案的平面曲折槽进行加工,样件试验结果表明质量块最大位移在发射载荷下低于1 800μm,且在勤务载荷下低于1 000μm,达到设计要求,为MEMS平面曲折槽机构的优化设计提供了理论和实验指导。

摘要：针对现场离心式冷水机组启动电流大造成供电跳闸的问题,提出采用中压变频器实现变频启动降低启动电流的解决方案,启动后采用同步切换技术自动完成电机由变频到工频运行的平稳切换。此方案应用于现场离心式冷水机组的改造,测试结果表明启动电流满足客户需求。

摘要：CRAFT是FSE 2019年提出的一种轻量级可调分组密码,适用于硬件实现面积小且资源受限设备保护信息的安全。该算法使用128 bit密钥和64 bit调柄值加密64 bit明文,对其进行安全性评估,可以为日后使用提供理论依据。通过研究CRAFT的结构特点和密钥编排方案的冗余性,利用预计算表、等效密钥和轮密钥线性关系等技术,选取一条充分利用密钥冗余性的13轮不可能差分链,在其前后分别接3轮和5轮,提出了对21轮CRAFT的不可能差分分析。攻击的时间、数据和存储复杂度为296.74次加密,253.6个选择明文和256.664-比特块。此攻击是对缩减轮CRAFT算法在单密钥和单调柄值情形下时间复杂度最低的分析。该方法依赖于调柄值调度算法的线性相关,有助于更进一步理解CRAFT的设计。

摘要：域名系统安全是互联网技术的热点之一。近一段时期,由DNS缓存中毒引起的安全案例时有发生,严重影响了互联网的安全性和可靠性。深入分析了缓存中毒的实现机理,提出了一套面向局域网的DNS报文合法性校验方案。新方案中所设计的逆向校验算法,在不必修改DNS协议的前提下,增强了对DNS报文合法性的鉴别能力,改变了底层局域网络只能依靠上层服务器可靠性来预防缓存中毒攻击的被动局面。

摘要：是用可编程控制器控制味精发酵工段。温度和P H值是发酵工段中的主要影响因素,以此为依据设计的一套计算机控制系统。这套系统分上,下两层,上层是由工业计算机进行控制和显示:用WinCC生成主画面,编辑工艺流程画面,建立报警记录画面和趋势记录画面,最后进行组态。下层由SIMATIC S7-300构成,通过所编辑的程序,从现场采集数据,然后再进行控制输出。将上,下层连接起来,从而控制温度和P H值,不断提高发酵工段的产酸率,最终达到提高味精的产量和质量的目的。

摘要：设计一套基于深度学习的文本检测比对系统,采用工业相机采集原产地烟包标签和物流入库条码标签的图像数据,利用OpenCV对图像进行预处理,提取标签位置并进行正畸和放大,利用PP-OCR超轻量级OCR系统对标签中的文字进行自动识别,并结合深度学习算法进行样本训练和逻辑匹配,实时检测出标签信息不符合的烟包,并触发剔除指令,将问题烟包移送至待检区。测试结果显示,该模型对烟包文本图像具有良好的识别效果,准确率达99.85%。在实际应用中,信息的实时识别准确率能保持99.97%,实现数据标签检查的自动化,降低检测人员的劳动强度,提高了生产线的自动化水平。