摘要：在分析国内外信息管理系统、动态监测系统方面的发展水平和趋势的基础上,提出建立林业资源信息管理和动态监测系统的设想。简述了该系统的结构和主要功能,以及建立该系统所需的数据来源。认为把地理信息系统(G 1 S)、遥感技术和自动制图技术融为一体,是今后林业资源调查和动态监测的一条有效途径。

摘要：以福建省石狮市中心城区为例,利用空间分析和空间句法等分析城市开发强度、整合度和城市活力的分布特征及三者之间的联动效应,探索对城市聚类空间分异研究的新途径。结果表明:(1)研究区开发强度具有“圈层+轴线”分布特征,沿商业用地呈轴线明晰的高开发强度;整合度和城市活力“中—高—中—低”圈层分布明晰,空间分布不均,沿商业用地和商住混合用地形成了具有带动城市活力的商业环带。(2)地块的区位条件、用地功能等是城市开发强度、整合度和城市活力之间联动效应的决定因素,解析三者之间联动效应的内在机制可以将研究区精确划定为9个聚类空间分异类型。这种联动效应的应用可以引导城市空间结构的调控和城市问题的生态治理。

摘要：对纹理的概念,纹理特征的提取和优化,纹理分类方法及其在遥感图象分类中的应用等方面作了概述。

摘要：利用TM CCT磁带数据从统计分析、信息量计算、相关分析、主成分分析及主要地物的波谱特征等方面对TM信息特征进行探讨,分析了各个波段的信息特点,提出最佳波段组合方案。

摘要：精确估算森林蓄积量是国家实现2060年前碳中和目标的迫切需求,而基于遥感的森林蓄积量定量反演是当前遥感应用领域面临的重要挑战和研究热点。光学遥感数据由于无法获取森林高度信息并存在信号饱和问题,反演森林蓄积量的精度较低,而机载Lidar数据能获取高度信息,但成本高、观测范围有限。本研究利用Sentinel-2多光谱、资源三号立体成像和机载Lidar数据,定量评价多源遥感数据在北亚热带估测森林蓄积量的能力,并探索小样本情况下贝叶斯模型在森林蓄积量估算中的优势,旨在解决单一数据集估测森林蓄积量精度低和样本数量不足的问题。研究结果表明,协同Sentinel-2和林分冠层高度模型(CHM)数据的贝叶斯分层建模能够显著提高森林蓄积量估测精度,其相对均方根误差(rRMSE)为27.6%,其估测误差比Sentinel-2数据减少了13.6 m^(3)/ha,比单独CHM数据减少了7.4 m^(3)/ha。多源数据可以有效改善低值高估和高值低估问题,相比单一数据集,多源数据在低值区估测误差减少了约1/4,在高值区减少了约1/3。分层贝叶斯模型有效缓解了因精细分层对样本数量的需求,减少了森林类型和地形差异对森林蓄积量估测精度的影响。为亚热带森林类型和地形复杂的地区,开展森林蓄积量估测制图提供关键技术手段。