摘要：传统系统在并行化大数据流组件不变情况下的吞吐量会随着并发数增多而减少,影响数据流传输效率。为了解决这一问题,提出基于迁移学习的并行化大数据流传输系统。系统硬件由FPGA核心控制器、XC7K325T-2FFG 900芯片、DCM时钟组成,用于实时传输数据流。系统软件是在STORM平台上引入迁移学习算法。软、硬件结合,完成基于迁移学习的并行化大数据流传输系统设计。实验分别测试了两个系统在并行化大数据流组件不变情况下的吞吐量。将并行化大数据流分类组件设置为(5.5),(5.6),(5.7),(5.8),从实验结果可知,所设计的系统吞吐量会随着并发数、线程增多,呈上升趋势,能够有效提升并行化大数据流传输效率。

摘要：针对传统抄表数据检测系统存在检测功耗高,数据传输误差率高等问题,提出并设计一种城市燃气表无线抄表数据自动检测系统.给出系统整体结构框架,其由无线数据采集终端、中心监控站和数据检测端三部分组成.对数据采集模块、燃气报警电路和燃气抄表数据无线检测模块等方面进行系统硬件具体分析.在最大流量条件下进行燃气计量软件设计,获取燃气计量动态信息,依据燃气动态信息,获取电压检测值,根据电压检测结果进行阀门自动处理,完成城市燃气表无线抄表数据自动检测系统设计.实验结果表明,该系统的无线抄表数据检测成功率较高,在92.3%以上,检测功耗远远低于其他系统,且燃气表无线抄表数据传输的误差率较低,表明该系统具有一定的可靠性.

摘要：基于Mahout的高校数据分析与决策支持系统,存在高校数据处理速率低、用户满意度差的弊端,设计基于OLAP的高校数据分析与决策支持系统,采用雪花模型根据不同主题设计数据仓库模块,缩短维表与反应表的连接用时,实现对高校数据仓库信息的高效查询处理;通过联机分析处理OLAP模块采用切片、切块、钻取和旋转操作实现面向高校数据的分析、归纳和总结;系统软件部分通过OLAP多维引擎,采用切片模块、立方体模块和表示模块将多维分析请求的分析结果以报表或图形的形式发送给用户,实现用户对高校数据分析与决策分析的需求。实验结果表明,所设计系统在更新关联内容用时、查看分析结果用时和文档导出用时均较短,且实际用户的满意度较高。

摘要：本系统采用S3C2410X微处理器,以JXARM9-2410为主要硬件平台,通过传感器、单片机、微处理器和无线通信模块连接,实现了信息采集以及语音和短消息的无线通讯,系统运行稳定及时,便于扩展和推广。