摘要：为了解决多源挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)数据存在数据维度高、数据关系复杂、数据存在异常的问题,建立了基于核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)、孤立森林(Isolated Forest,IF)、加权随机森林(Weighted Random Forest,WRF)混合方法的VOCs数据清洗模型。首先对研究区域进行网格划分,建立了基于KPCA-IF的VOCs降维异常数据识别模型,通过KPCA方法对多源混合VOCs数据降维,使用IF算法识别异常数据并进行剔除。然后设计了基于WRF的VOCs数据补偿算法,对降维与异常识别后的数据集进行缺失值回归填补。最后,以西安市为例,选取空气质量数据、气象数据等多源VOCs数据进行数据清洗。结果表明,该混合模型可有效对多源VOCs数据降维,进行数据清洗的平均绝对误差为5.08、均方根误差为10.24、中值绝对误差为3.54,均优于对比模型,证明了KPCA-IF-WRF混合模型的鲁棒性更强、精确度更高,具有科学性和可行性。

摘要：为了掌握地下矿火灾发生后遇到易燃物蔓延、障碍物阻滞的规律,提出用分块耦合格子Boltzmann方法(LBM)进行巷道热流蔓延与阻滞的仿真方法.该方法使用分块耦合算法将巷道分为若干相对规则的块,并应用速度-温度双分布LBM对巷道热流蔓延及阻滞过程进行仿真.仿真时,在巷道随机设置多处易燃物,当热流流经巷道时采用热流蔓延模型使得易燃物在一定条件下被引燃,产生热流与原有热流共同传播;在巷道随机设置障碍物,采用热流阻滞模型分析热流遇到障碍物后其方向和温度变化状况.仿真结果表明,该仿真方法可得到关于热流流动速度、热流温度和压力的详细数据,获得关于巷道热流流态的直观信息,从而为制定有效的规避热流的方案提供依据.

摘要：以模糊Petri网为工具,以招投标过程中招标方存在的对信任风险有重大影响的因素为基础,模拟出因素间的因果关系,建立了基于模糊Petri网的招标方信任风险评价模型.运用设计最长路径算法分析模型中致因要素导致招标方信任危机的可信度,在最长路径上的影响要素即为最易引发招标方信任风险的主要因素.最终通过模拟仿真案例分析,进一步说明招标方信任风险评价模型的应用性和可靠性.

摘要：矿业工程图自动矢量化转换是将工程图扫描而得的光栅位图自动转化为可供CAD系统使用的矢量图形。本文结合工程图线划构成特点提出了如何在保持细节信息的基础上滤除噪声的方法 ;任用数学形态学方法设计了一种简单的文字过滤器 ,以过滤不同角度走向的文字 ;采用Freeman和Hilditch方法构造连接链码和实现线条细化 ;结合遗传算法提出了一种预选关键点进行曲线拟合的新方法。

摘要：针对信任环境系统中存在的信任攻击问题,设计基于面向对象的信任攻击图模型。利用Take规则、Grant规则和Pervade规则,描述信任主体对象属性弱点导致的信任级别的提升、信任关系的传递、渗透与扩散问题,使攻击可达距离更大。根据弱点利用规则和信任关系盗用规则,提出多项式时间复杂度信任关系传递闭包生成算法及基于信任关系传递闭包的信任风险传播算法。实验结果证明了该模型的正确性。

摘要：针对目前信息管理专业《管理信息系统》课程教学和课程设计中存在的问题,提出了《管理信息系统》课程设计与课程教学同步进行的教学改革方法,该方法在实际应用中取得了很好的效果。