摘要：无线通信常需要检测通信信号的调制类型,来分析估计调制参数,或发出干扰信号破坏对方通信系统。深度学习成为研究热点为调制信号识别带来了极大的便利,然而人工智能模型面临着来自对抗样本严重的威胁,这大大降低了深度机器学习任务执行的高可靠性度和安全性。针对电磁信号识别中的对抗攻击问题,使用Matlab生成数据集,并设计深度神经网络为问题研究的基础。进一步对对抗样本进行分析,结合信号理论,给出了通信信号对抗样本产生原因的分析,并研究经典的基于梯度生成的对抗样本生成算法,实现在不同攻击类型及迭代步长下的白盒攻击,可将原始模型识别率降低30%以上。仿真实验证明,卷积神经网络极易受到对抗攻击,对抗样本会对智能模型的辨识精度产生影响,对于深度学习模型的安全性与可靠性的研究具有重要价值。

摘要：他的人生经历丰富，却不太爱主动提起。你只能知道一个大概的样貌，也许搞行为艺术的，都爱这样保持神秘。

摘要：随着人民生活技水平的提升,人们外出旅游越来越多。本文设计的数字指南针系统,充分结合AT89C51芯片的性能特点,采用两个霍尔传感器作为地磁信息采集的核心部件,实现了对地磁信息的采集、放大,经过单片机处理,最终显示出用文字和语音表示的当前所处方位及当前地理位置的温度信息。