摘要：京都 广告气球挂在云的唐破风边缘 游客从金阁寺乘车往银阁寺 204路上遭逢一个京都日本词——中苹思想——其意上海人

摘要：以某款单轴并联式混合动力轻型卡车为目标车型,在保持动力性的前提下,构建了一种基于等效油耗最小策略的控制策略。基于AVL CRUSIE搭建整车模型,Matlab/Simulink搭建能量管理策略,为了提高整车燃油经济性,在逻辑门限控制策略的基础上,制定ECMS(Equivalent Consumption Minimum Strategy),在新欧洲城市工况(NEDC)下通过台架试验验证模型与策略的可信性。结果表明:该等效油耗最小策略在满足动力性的前提下,与逻辑门限相比,百公里油耗量显著下降,燃油经济性提高了3.84%,(State of Charge)稳定性控制效果更好。

摘要：网络教学已经成为一个趋势,论文介绍了利用ASP技术开发的网络辅助教学系统的主要特点,并着重说明了开发实现过程中的几个关键技术。

摘要：培养学生的跨文化交际能力是当前英语教学的要求,同时也是日益频繁的对外交流活动的需要。本文根据跨文化交际能力的概念和内涵,从理论角度探讨了其培养方式,包括教学目标、课程设计步骤、学习理论和教学策略等,希望能够为培养跨文化交际能力的课堂实践提供理论依据。

摘要：在永磁同步电机长线缆驱动系统安装LC滤波器可能会引起谐振,导致转子初始位置辨识失败。主动阻尼控制能够抑制LC滤波器引起的谐振,从而保障转子初始位置辨识的成功。在估计的同步旋转轴系上注入高频电压信号,对高频电流响应解调后得到两种可能的结果,对应不同的极性。根据电机磁路的饱和效应,施加不同的直流电流激励并对比每种激励下的实验结果,可以完成极性辨别。在注入高频电压信号和施加直流电流激励的过程中,LC滤波器将引起系统谐振。针对这一问题,提出一种基于高通滤波器的主动阻尼控制方法,在传统电流环的基础上增加一个反馈通路,等效地增大谐振频率处的系统阻尼;然后进行主动阻尼控制方法的参数设计和稳定性证明;最后开展实验,得到成功抑制谐振后的实验结果,证明所提考虑谐振抑制的永磁同步电机长线缆驱动系统转子初始位置辨识技术的有效性。

摘要：为了探索镁渣与粉煤灰复掺对混凝土自生收缩的作用规律,设计正交试验方案研究了混凝土的自生收缩特性,微观分析掺合料的形貌与作用机理。结果表明:镁渣和粉煤灰对混凝土的自生收缩具有显著的抑制效应,镁渣与粉煤灰的掺量由(10%,15%)增加到(40%,30%),混凝土180 d的自生收缩变形减少约44.0%;混凝土自生收缩在镁渣掺量为30%~40%区间上的极差较镁渣掺量为10%~20%区间上的极差增大3.5倍,混凝土自生收缩变形的敏感性在镁渣掺量高时相对较大;混凝土的自生收缩变形主要发生在早期,28 d就完成了测定龄期内总自生收缩变形的65.0%~80.0%,早期是混凝土收缩变形控制的重要阶段;自生收缩的模型预测值与实测值间的偏差小,可用于复掺镁渣粉煤灰混凝土自生收缩的分析与预测。

摘要：1998年，何多苓五十岁，台湾高雄美术馆举办了《歌咏的忧伤——何多苓画展》。这是他的第三次个展，相距1988年在日本福冈美术馆的首次个展，整整十年。在艺术家生涯里，个展往往有着里程碑的意味，令艺术家据以回顾展望，继往开来，重新“从陌生的终点出发”——就像何多苓为1988年那次个展所写的文章《关于我所热爱的艺术》的一个小标题所说的那样。台湾高雄个展之前，

摘要：视频实例分割是车辆辅助驾驶多目标感知和场景理解的一项关键技术。针对弱监督视频实例分割仅使用边界框对网络进行训练严重制约交通场景大尺度动态范围目标分割精度的问题,本文提出尺度自适应生成调控弱监督视频实例分割网络(Scale Adaptive Generation Regulation weakly supervised video instance segmentation network,SAGRNet)。首先,设计一种多尺度特征映射贡献度动态自适应调控模块,通过动态调整不同尺度特征映射信息贡献度取代原有的线性加权以强化对目标局部位置和整体轮廓的聚焦能力,解决了车辆、行人等目标由于成像距离远近造成的尺度动态范围过大问题;其次,构建目标实例多细粒度空间信息聚合生成调控模块,通过聚合基于不同空洞率提取的多细粒度空间信息生成权重参数以调控各尺度特征,实现了细化实例边界和增强跨通道信息交互掩码特征映射表征能力,有效弥补了实例边缘信息匮乏导致边缘轮廓分割mask连续性缺失问题。最后,为缓解边界框标签监督信息弱化,引入正交损失和颜色相似性损失缩小模型预测mask与真实边界框偏差并计算逐像素点对间标签属性归类模糊问题。Youtube-VIS2019提取的交通场景数据集实验结果表明,SAGRNet相较于弱监督基准网络平均分割精度提升5.1%达到38.1%,为实现多目标感知和实例级场景理解提供了有效算法依据。

摘要：初烤烟叶等级的快速准确检测对开发烟叶智能分级设备以促进农产品精细化管理有着重要意义。针对相似度较高但等级不同的初烤烟叶难以区分的问题,本文提出多感受野特征自适应融合及动态损失调整的初烤烟叶等级检测网络(Flue-cured Tobacco Leaf Grade Detection Network,FTGDNet)。首先,FTGDNet采用CSPNet作为特征提取主干网络,采用GhostNet作为辅助特征提取网络以增强模型的特征提取能力;其次,在主干网络末端嵌入显式视觉中心瓶颈模块(Explicit Visual Center Bottleneck module,EVCB)以实现全局特征信息与局部细节特征信息融合;然后,构建多感受野特征自适应融合模块(Multi-Receptive Field Feature Adaptive Fusion module,MRFA_d),利用注意力特征融合机制(Attention Feature Fusion,AFF)将不同感受野特征图进行自适应加权融合,在增强模型局部感受野的同时突出有效通道信息;最后,设计了一种新的定位损失函数(More Complete IoU Loss,MCIoU_Loss),结合预测框与真实框面积损失以解决在回归定位过程中二者宽高比相等且中心点重合时CIoU_Loss性能退化导致定位精度下降问题,此外,引入矩形相似度衰减系数在训练过程中对真实框与预测框的相似度判别项进行动态调整,加快模型拟合。实验结果表明,FTGDNet对十个等级的初烤烟叶的验证精度达到90.0%,测试精度达到87.4%,且推理时间仅为12.6 ms。相较于多种先进目标检测算法,FTGDNet具有更高的检测精度和更快的检测速度,可为高精度初烤烟叶等级检测提供关键技术支撑。

摘要：听说我去西藏,住在宋庄的艺术家许静宇就嘱我带一幅唐卡给她。一个月后,她将迎来她想要的绿度母。这幅出自拉姆拉绰唐卡艺苑的绿度母,挂在许静宇宽敞的工作室,在用以装置艺术家名之为"安塞希腊佑佑的世界"的各件作品之间,会是一种特别的照耀。那些构建许静宇愿意扮演的戏剧性场合的或许是布景、或许是道具、或许是角色的物什,全都以布艺、缝纫、缠绕、捆扎等纯手工方式做成,当它们跟讲究矿物、植物等不易退色的天然颜料,专注地长时间工笔细画,作为匠人技艺的唐卡处于同一艺术空间,可想而知,便自有一番交相辉映。两者的反差和一致性都引人瞩目,值得玩味。