摘要：如果我们把地球当作一个基本单位，那它只对太阳系有意义，对于银河系来说它只是一粒沙子。同理，对于宇宙来说．银河系又是一粒沙子。反过来想，如果一个质子是一个星球．难道一颗沙子不是一个宇宙吗？所以一朵花中也有一个世界，一粒芥子中也有一座须弥山。一个人就是一个宇宙，我喜欢内视自己这个世界。

摘要：中国原始社会出土的耳饰是新石器时代之后才出现的。由于新石器时代还没有成熟的冶金工艺,因此,此时出土的耳饰大多是以玉石材质为主,也有少量的陶、煤精、牙骨等质地。耳饰形制主要是以玉石质的玦为主,以及少量的耳珰和耳坠为辅。其佩戴方式主要有夹戴(如玦),直接塞入耳部穿孔(如玦、耳珰),或穿绳系挂于耳部(如玦、耳坠)等。

摘要：上海铁路南站作为国家重点工程,已经成为大型铁路客站的新亮点。在工程建设和管理中,建立了"上下到底、横向到边、贯穿始终"的工程建设管理机构,制定一套符合工程实际的规章制度和管理程序,开展工程建设技术攻关,为工程建设和管理工作提供了组织保证、制度保障和技术支撑。在工程设计和施工方面,采取工程设计总负责制和施工管理总承包制,确保了设计和施工的统一协调和整体推进。通过国家预算、市场化融资、BT建设模式等投融资方式,取得了可靠的工程建设资金。首次引入全过程投资监理,严格项目审计,工程投资控制取得了良好的效果。

摘要：任何一个有着悠久灿烂历史文化传统的民族对美人的理解与诠释都有自己的独特视角,因为一个民族的审美心理是逐渐积淀而成的,它和地域环境、人种特征、文化传统、哲学思想都有千丝万缕的联系,有着一种内在的逻辑性与恒定性,也有着和异域文化所截然不同的独特意蕴。文中从妆容修饰、服装形制、风神情态、才艺学问、品德修养几个方面详细地论述了中国古典文化中对美人意蕴的理解,并强调要想具备美人的资质,重要的还是需要依靠后天的精心修炼与调理,需要对自我的客观正视与对文化的深刻领悟。

摘要：高铁接触网安全监测的主要方法是采用可见光高清相机捕捉接触网零部件的图像序列,通过图像处理和计算机视觉技术实现对零部件的检测、识别与跟踪.在整个监测系统中,定位器检测识别是必要的基础工作.传统的目标检测算法受限于特征描述子的设计,难以依靠人工设计出具有通用性、鲁棒性、高精度的特征描述子.于是提出基于Faster R-CNN模型实现高精度的接触网定位器检测,同时采用Hough变换检测出定位器的骨架轮廓,并通过滤线机制筛选出定位器的最优拟合直线段,为定位器坡度的非接触式精准测量做好基础性工作.

摘要：中国加入WTO后 ,必将融入世界经济发展的大潮流 ,而社会语用与经济具有密切的联系 ,语言的使用离不开社会这个大环境。因此 ,语言是一种经济投入 ;市场经济需要有特定的社会语用。但这种语用也需要规范化 ,特别是在一些店铺、招牌、广告、标语的用语上不能随意断章取义。社会语用使用得当能更进一步促进我国与国外的经济交往。

摘要：依托国家艺术基金项目《漆材料的跨界研究与当代艺术创新人才培养》的培训经验,本文就“传统文化和艺术、非物质文化遗产的审美性、技术性,以及在当代设计中的转化与应用”进行了一些经验分享。本文重点探讨了对传统的慎思与追慕,激发创新理念场域的建构。

摘要：阐述中国铁路站城融合发展历程,并以杭州西站为例,从城市定位、铁路规划与建筑设计等方面研究站城融合实现路径,探索三方协同、整体设计、分类开发、分层确权、造价控制和专业团队等设计创新与机制突破,以在我国现实背景下促进站城融合高质量发展。

摘要：新时代交通建筑日益引起公众的关注,对社会的影响愈加深刻。交通建筑创作仍然需要以理性思考为主线,在满足基本使用功能的前提下,顺应时代发展,适应多元化趋势。处理好建筑创意与技术理性的辩证关系,做到传承与发展相结合,追求具有和谐美感、文化创意的空间形态设计,满足健康良性的人文诉求和文化内涵。

摘要：针对目前库尔勒香梨品质在线分级检测系统存在价格昂贵、结构复杂等问题,设计了库勒尔香梨内部品质在线无损检测分级系统。基于该系统研究了不同移动速度(0.3和0.5 m·s^-1)对库尔勒香梨的可溶性固形物含量(solid soluble contents,SSC)和硬度在线预测模型的影响。不同移动速度下,采集样品相同部位的信息,所采集光谱存在差异。由于采集的光谱存在差异性,采用SG-平滑(Savitzky-Golay smooth)、SG卷积导数、多元散射校正(MSC)、标准正态能量变换(SNV)、归一化(Normalization)等多种光谱预处理方法进行处理,基于偏最小二乘法(partial least squares,PLS),建立移动速度为0.3 m·s^-1(S1)和0.5 m·s^-1(S2)下库尔勒香梨的SSC和硬度模型。结果表明:移动速度为0.5 m·s^-1下,采用SG-DER(Savitzky-Golay Derivative)处理光谱图建立SSC模型优于0.3 m·s^-1,其预测集相关系数和预测均方根误差为0.8802和0.3915°Bri。而在移动速度为0.3 m·s^-1下的结果,采用SGS(Savitzky-Golay smooth)处理光谱图建立的SSC模型优于0.5 m·s^-1下的结果,其预测集相关系数和预测均方根误差分别为0.8202和0.4708 N。后建立两个速度混合模型,采用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)和连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)筛选特征变量,后采用PLS,建立混合速度下硬度和SSC预测模型。从建模效果来看SPA和CARS都可以有效减少建模所用变量数、提高库尔勒香梨在线SSC和硬度检测模型的预测能力和运算速度,增强模型的稳健性等。采用CARS方法,从501个光谱中筛选出24个变量,建立了CARS-PLS模型,建立的SSC模型较好,其预测集相关系数和预测均方根误差分别为0.9150和0.3719°Bri。采用SPA方法,从501个光谱中筛选出32个变量,建立硬度模型较好,其预测集相关系数和预测均方根误差分别为0.8210和0.4920 N。混合速度建立预测品质模型比单一速度建立模型稳健一些。研究表明:不同移动速度对建立果品品质预测模型产生不同影响,该研究有助于果品品质在线分选提供技术支持。