摘要：为了加强高速铁路灾害监测铁路局中心系统与各相关系统的信息共享,概述灾害监测铁路局中心系统的现状及作用,分析其在建设和运行过程中存在的问题,在保证灾害监测铁路局中心系统通信接口功能的情况下,对接口整体架构进行设计,对灾害监测类数据、灾害报警类数据、命令类及配置信息类数据3类接口数据进行分析,从传输和保护方面对接口关键技术进行研究,灾害监测铁路局中心系统接口方案的研究对促进高速铁路灾害监测专业通信接口的统一与规范有重要作用,为相关通信接口方案的设计与优化提供参考。

摘要：随着智能铁路、数字铁路的发展和技防手段在铁路入侵检测监测中的应用,对依托各种智能识别技术建设的入侵检测监测系统的测试成为亟待解决的问题。既有的依托物理实际测试环境的硬件在环测试已无法满足测试需求,需要研发虚实结合的测试技术和平台,以满足新一代信息技术赋能下的列车运行环境安全检测监测系统测试需求。为此,对基于虚实结合的铁路入侵检测监测系统的测试场景构建、测试方法、测试关键技术等进行研究,对测试平台的架构、功能进行设计,为铁路入侵检测监测相关系统的测试提供平台和技术支撑,为新技术、新产品、新装备的研发提供试验环境,助力智能检测监测技术、设备和系统的落地应用。

摘要：开展高速铁路灾害监测大数据分析应用,有助于高速铁路沿线灾害的精细化监测,辅助灾害监测系统运用、维护、管理等决策,为基础设施检测、动车组列车运行等提供高速铁路沿线灾害信息,在更大范围发挥数据对铁路安全生产的支撑作用。围绕高速铁路灾害监测系统发展和灾害监测数据共享需求,在分析高速铁路灾害监测数据的特征及应用需求的基础上,提出高速铁路灾害监测大数据分析系统的设计目标及定位,采用国铁集团主数据中心一级部署,国铁集团、铁路局集团公司、站段、车间四级应用模式,设计了系统架构。从铁路和气象监测数据融合分析应用、灾害时空分布规律、灾害监测设备状态分析、数据共享等方面提出灾害监测大数据分析的典型应用场景,为高速铁路灾害防御和安全生产提供决策支持。

摘要：针对铁路综合视频数据的分转发服务需求,设计并实现了铁路综合视频分转发中间件。详细阐述了其总体架构、技术架构、功能架构、关键技术,以及实时监控、云台控制、历史回放、业务告警等功能。该中间件已在铁路线路安全环境管理平台上线运行,并在全国铁路范围内试用;试用结果表明,该中间件可提供高性能、大规模的视频数据管理服务,实现视频资源集成与共享,规范统一视频传输方式,对多条线路视频数据进行集中整合,提高网络传输效率和带宽利用率,具有推广价值。

摘要：根据广东花生品种、种植农艺与收获工艺要求,吸取国内外花生收获机械的基础上,利用Solidworks软件模拟仿真设计了一种花生挖掘类收获机具。该收获机具虚拟地悬挂于中小型拖拉机后,由拖拉机带动该收获机具进行集花生挖掘、碎土、粘土分离和铺放等工序为一体的机械化收获作业。这种模拟仿真设计方法能以较快的速度完成设计制作,不仅形象方便,还可节省研发成本,为广东花生收获机的设计开发提供一定参考。

摘要：力学生形为建筑设计提供了一个有力的切入点。它大大地延伸了建筑与结构协同的操作范围,同时也提供了一个完成设计到建造的起点。以南京大学建筑与城市规划学院2017年"数字设计与建造"毕业设计及2017DADA建造营的搭建为例,通过阐述粒子—弹簧系统模拟和弹性弯曲计算两种力学生形的数字化设计与建造的全过程,揭示在力与形整合下的建筑设计及其建造的创新潜能。

摘要：针对电网负荷预测算法预测能力较差、效率偏低的问题,文中提出了一种PCA-PSO-SVM算法。其在经典粒子群算法的基础上引入主元分析法,使模型具有降低数据维度及算法冗余度的特性。同时通过改进的PCA-PSO算法对SVM模型的内置参数进行最优选取,从而使改进后的SVM模型具有最佳的分类性能。在实验测试中,采用PCA算法选取了91%贡献度内的6项数据特征进行样本数据训练。结果表明,相较于其他对比算法,该文算法预测结果的RMSE、MAE与MAPE误差值均为最小,证明其可对网格化电网负荷加以预测。此外,该算法还能提升传统算法的准确度,为电力负荷分配提供有力支持。

摘要：针对配电网GIS系统信息质量低且挖掘应用较少的问题,提出一种面向图模联调校核的配电网数据融合算法。该算法利用改进的搜索策略进行配电网拓扑模型构建,并采用规则库完成异常数据的校核与修复。同时通过AHP算法对配变重过载的程度加以准确评估,再由灰色系统理论实现配变负荷的精准预测。仿真算例表明,所提出的配变重过载程度分析算法能够兼顾负载率、重过载次数及其持续时间的影响,进而准确评估重过载的严重程度。此外,算法还可准确预测配变负荷,且平均预测误差仅为5.2%,显著优于传统曲线拟合算法。