摘要：为明确10%异噁草松·异丙甲草胺·扑草净颗粒剂防除莲藕田杂草的效果、使用剂量以及莲藕安全性,为大面积推广应用提供科学依据。试验以鄂莲5号为供试莲品种,设9个处理,4次重复,采用随机区组设计,在莲藕立叶高出水面20～30cm时撒施。结果发现,10%异噁草松·异丙甲草胺·扑草净颗粒剂可有效防除浮萍(Lemna minor)、水绵(Spirogyra sp.)、双穗雀稗(Paspalum distichum L.)、水苋菜(Ammannia baccifera L.)和丁香蓼(Ludwigia prostrata)等杂草,用药量分别为450～1 080 g/hm2。药后45 d对水绵、浮萍的覆盖度防效,双穗雀稗、水苋菜和丁香蓼综合鲜质量防效为84. 90%～98. 74%,显著高于对照药剂480 g/L异噁草松乳油189 g/hm2、72%异丙甲草胺乳油110 g/hm2和40%扑草净可湿性粉剂500 g/hm2。药后15 d目测观察,10%异噁草松·异丙甲草胺·扑草净颗粒剂各浓度处理区莲藕浮水叶片枯斑数量明显高于空白对照,但立叶高出水面莲藕叶片茎杆生长正常,无褪绿、畸形、扭曲等药害症状。根据测产结果 10%异噁草松·异丙甲草胺·扑草净颗粒剂4个剂量处理区莲藕产量较空白对照区增加20%左右。其中,630 g/hm2处理小区增产较空白对照区增产36. 51%,与人工除草没有显著差异。10%异噁草松·异丙甲草胺·扑草净颗粒剂在莲藕立叶高出水面20～30 cm时撒施除草效果显著,其经济有效用量为630 g/hm2。

摘要：为降低海上平台空间有限、燃料及淡水资源宝贵等制约因素对注汽锅炉选型的影响,从燃料种类、燃料适用性和锅炉用水角度,结合锅炉型式、总体布置、余热利用和清洁维修,对渤海油田海上平台注汽锅炉的选型设计进行分析,并结合选型要点及国内厂家调研情况提出降本增效的建议,使注汽锅炉的选型在更好地适应海上平台严苛环境的同时,降低平台全生命周期投资,优化选型思路。

摘要：利用已建电站的设计、运行信息资源,同时收集、整理和归纳主流供应商的各类常用机型技术信息,通过深入分析各种机型组合工况,系统研究燃料消耗及操作费计算方法,研发出电站、热站燃料消耗及操作费优快计算平台,填补了前期阶段电站、热站优快设计研究的空白,实现了多方案筛选的高效性和准确性.将选型时需考虑的各因素样本数据作为基础,利用灰色关联度分析方法描述因素间关系的强弱、大小次序,均值量化选型影响因素,定量地计算出不同电站方案的关联度并对其进行排序,进而快速筛选最优方案.首次建立了基于灰色关联度分析方法的海上平台电站方案优快比选技术,为电站方案的优选提供了新的量化分析方法,提高了前期研究阶段电站方案筛选的准确性.

摘要：目的:结合人工智能方法设计针对肝脏超声影像的辅助诊断系统,辅助医生对大样本肝脏超声影像数据的标准化和高效化诊断,实现基于肝脏超声图像的非酒精性脂肪性肝病的精准诊断。方法:通过开发肝脏超声影像的识别与分类、脂肪肝分级分析和肝脏脂肪含量定量分析三个模块,建立一套非酒精性脂肪性肝病的超声影像人工智能辅助诊断系统,该系统能够自动区分输入到系统中不同采样视野的超声影像类型,并对肝脏超声图像进行数字化分析,给出待测超声图像是否呈现脂肪肝以及其肝脏脂肪含量的百分比值。结果:本研究中的超声图像识别分类模块可高通量区分出肝肾比图像和衰减率图像的两类超声影像,其分类的准确率达100%。脂肪肝分级分析模块在测试集数据的准确率达到84%,展现出可胜任辅助医生诊断的能力。基于人工肝脏脂肪含量定量方法开发的肝脏脂肪含量定量分析模块的准确率达到67.74%。结论:本研究已开发出一套基于肝脏超声影像的智能辅助诊断系统,可以辅助医生快速、简单、无创地筛选出潜在患有脂肪肝的患者,虽然现阶段实现肝脏脂肪定量分析仍有难度,但已展现出较大的临床应用潜力。

摘要：对于自产伴生气的海上油田开发项目,在前期阶段主电站方案优选时重点研究的内容包括:结合油藏指标,根据设计需求电负荷和热负荷,通过合理优化配置,兼顾操作管理,选用技术成熟可靠的发电机组;充分利用自产伴生气,最大限度地减少燃料油消耗,节约操作成本,降低投资,提高油田整体开发收益。以渤海油田某项目为例,采用混合电站模式,优化各常用燃气机型与燃油机组的配置,首次对现场功率为7 MW以上的三燃料往复式发电机组混合供电方案进行应用研究,以增强燃料适应性,同时提出了自产伴生气的海上油田主电站选型的新思路,为渤海油田后续类似项目优化机型配置提供了良好的借鉴和指导。