摘要：分析了混合钳位式三电平逆变器的4种开关工作状态及其钳位桥臂内侧功率开关器件关断过电压的原理,对其64种电压空间矢量在不同功率因数情况下对中点电位的影响特性进行分析,并给出了独特的中点电位平衡调制策略;在对钳位电容电压充、放电过程分析的基础上,针对不同能量流动方向,分别提出了利用开关状态切换的方式实现钳位电容电平衡的调制策略,并给出了详细的电压空间矢量优化选择方法。设计了基于TMS28335+XinlinxCPLD/FPGA的控制电路和主电路,验证了其钳位机制的正确性及调制方法的有效性。

摘要：针对现阶段电力智能客服沟通效率低且语义理解能力不佳的问题,文中基于BERT预训练模型和混合神经网络提出了一种中文语义识别算法。该算法使用BERT模型进行词嵌入表示,在得到深度编码信息的同时还可以获取上下文联系信息。通过将Bi-GRU、注意力机制以及CRF模型进行融合,使其能够处理基于上下文的词向量。同时构建的混合神经网络也可以捕获词向量的多维特征信息,进而全面提升模型的意图识别及中文语义理解能力。在实验测试中,所提算法的意图识别准确率与F1值相较于基线算法分别提升了11.3%和6.6%,表明对语料的预训练可以有效提升模型语义识别的能力。