摘要：针对现有检测系统在使用wav2vec2.0模型提取特征导致高计算资源消耗和传统打分方法限制泛化性能的问题,提出一种基于聚类中心的浅层特征融合伪造语音检测算法。裁剪wav2vec2.0模型的深层,将浅层特征通过注意力池化以缩短时序长度,用线性层确定融合权重;通过K-means++得到聚类中心,利用当前样本和相应类中心的表示余弦相似度进行训练和打分以判别真伪。实验采用ASVspoof2019和ASVspoof2021挑战赛的逻辑轨道数据集,wav2vec2.0模型参数量减少了60%,等错误率分别达到0.34%和3.67%,在模型精简和泛化性能方面明显优于同类wav2vec2.0模型和传统打分方法。

摘要：为有效提高米糠、碎米的分离效率,设计一种振动与风选相结合的分离装置,通过EDEM-Fluent 耦合仿真,设计关于分离装置拱形隔板的高度、宽度的单因素仿真试验,得出分离装置的分离效率随着拱形隔板高度的增加而呈现较大幅度地提升;随着拱形隔板宽度的增加而呈现较小幅度的提升。通过设计二因素四水平正交试验,得出当拱形隔板高度为95 mm、宽度为110 mm时,分离装置分离率为82.66%、损失率为0。研究为分离机构创新设计提供理论和试验支撑。

摘要：单片机课程是电气、电子、机械等专业中一门实践性很强的课程,旨在培养学生单片机程序设计和接口应用的能力。在教学过程中引入竞赛机制,增强教学的实践性环节在人才培养过程中的比重。实践证明,对培养学生实践动手能力,创新能力效果显著。