摘要：电压暂降信号中混杂的噪声会模糊暂降起止时刻的检测,而电压波动的干扰则会影响暂降幅值深度的确定,对此设计了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的消噪方法及结合小波变换定位的三阶导数普罗尼(third derivative method⁃Prony,TDM⁃Prony)算法。首先将信号进行VMD分解,得到数个有限带宽的固有模态分量(band⁃limited intrinsic mode functions,BLIMFs),对获得的高频BLIMFs进行SURE阈值去噪,然后与低频分量进行重构。然后,对重构信号进行小波变换,定位电压波动及电压暂降的起止时刻,并利用TDM⁃Prony算法对波动信号段进行拟合以获取其信息,实现波动与暂降的分离;最后,对获得的干净暂降信号进行希尔伯特(Hilbert)变换可得其暂降幅值及持续时间。仿真结果表明,文中设计算法可有效地提取受波动信号的干扰的电压暂降特征。

摘要：针对传统优化算法求解变电站故障诊断解析模型时存在易于早熟、求解准确度不高以及收敛速度慢等问题,设计了一种基于改进的遗传算法的变电站故障识别新方法。首先,针对传统遗传算法由于采用固定的交叉与变异概率导致收敛慢、全局搜索能力不足的缺陷,设计了与进化代数相关的交叉概率、与个体适应值相关的变异概率,并对现有的自适应遗传算法进行改进,提高算法的全局搜索能力与收敛速度;其次,依据电网拓扑及其保护配置情况构建电网故障识别解析模型;最后,应用改进的遗传算法对上述故障诊断模型进行求解。通过包含断路器正常动作、据动和误动场景的故障算例分析,发现所提方法较常规优化算法在多次重复性试验中仍能保持接近1.0的故障识别准确率,且收敛代数保持在10左右,能够实现故障的快速准确定位。

摘要：针对理论线损计算忽略线损率随负载率的变化而波动的问题,设计了一种考虑负载率特性的低压台区线损快速测算方法。首先根据台区之间在物理属性方面的差异,汇总低压配电网台区的线损一级指标,利用因子分析法对一级指标进行降维,筛选出对线损率贡献度较高的二级指标,并采用模糊C均值聚类算法(fuzzy C-means clustering algorithm,FCM)对区域台区进行基于线损二级指标的聚类;继而挑选出每一类的聚类中心台区,采用等值电阻法计算其理论线损率,应用聚类指标参数构建线损率计算模型,将负载率特性通过年平均负载率进行量化表征,并纳入计算模型中进行修正,从而快速测算非中心台区的线损率;最后以某地区156个台区为例验证了所提方法的可行性与有效性。

摘要：针对电力信号在实时采样处理中,由于现场环境、设备等不同影响,采样得到的信号中叠加各种干扰、噪声及衰减直流分量等问题,提出采用数学形态处理方法处理电力采样信号,以实现消噪、高频干扰滤除以及衰减直流分量提取等目的。首先分析数学形态方法的特点,考虑采用交替混合滤波器进行滤波处理;然后,针对各种不同干扰信号,采用不同结构元素进行滤波处理,通过比较信号处理误差,分别为不同参数下的干扰信号选取合适的结构元素;最后,结合仿真和实验结果验证所提方法,特别是所设计结构元素的可行性和有效性。

摘要：评价重组人生长激素对不同Child -Pugh积分肝炎肝硬化患者生长激素抵抗的改善及对低蛋白血症的影响 ,根据Child -Pugh积分分为 <9组 ,2 5例 ; 9组 ,2 6例两组。再采用随机区组设计方法对上述患者分组治疗 ,治疗组 (各 16、15例 )用重组人生长激素 (0 2 5U/kg·d) ,对照组 (各 9、11例 )予人血白蛋白 (10g/d)治疗 10天。用放射免疫法测定治疗前、治疗后 2 4h及治疗结束时的血清生长激素 (GH ,μg/L)、类胰岛素生长因子 (IGF) - 1(μg/L)。肝硬化患者GH水平高于健康人 (P <0 0 5 ) ,但IGF - 1水平明显降低 (P <0 0 1)。经重组人生长激素治疗后 ,肝硬化患者生长激素抵抗均有不同程度改善 (P <0 0 1)。观察结束两治疗组比较 ,积分高组较之低组GH一直维持较高水平 (9 91± 7 6 1,4 75± 3 94 ,P <0 0 5 ) ,且IGF - 1上升幅度低 (4 8 4 3± 16 88,6 3 4 7± 2 2 19,P <0 0 5 )。两治疗组治疗后血清白蛋白 (ALB)均有明显升高。重组人生长激素可以克服肝硬化患者 ,尤其Child -Pugh积分低者的生长激素抵抗现象 。

摘要：对 1 35MW机组给水泵及其系统存在的泵运行效率低、出力不够、通流部分匹配不合理等问题进行了分析 ,提出了针对这些问题进行给水泵改造的主要技术措施。通过试验 ,选择了适当的给水泵设计参数 ;研究了给水泵的通流部件的最佳匹配 ;对叶轮和导叶型线进行了重新设计。最后分析了改造前后给水泵的性能比较。