摘要：乡镇作为实现国家乡村振兴战略的支点、化解城乡二元结构的重要载体,却在快速城镇化进程中逐渐丧失自身特色,普遍存在着比城市更为严重的同质化问题。为高度同质化的乡镇探索一条寻找差异定位及发展方向的路径,文章首先从宏观层面明确以乡镇差异定位作为解决同质化问题的总体思路,继而从资源环境、乡镇建设、历史文化、社会经济、政策项目等5个涉及定位的方面建立因子评价体系,为差异定位提供判定依据。研究以数据化、空间化为手段,将看似同质的5方面基础资料因子分解并重构后,形成各项评价因子的微观差异,然后,汇总于评价体系,形成宏观差异及乡镇比较优势,最终为乡镇提出符合自身发展的差异定位。

摘要：增材制造作为一种先进成形方法备受关注,然而,增材制造过程的开发通常需要进行高成本且费时的试错实验,这大大限制了增材制造技术的发展。机器学习作为一种新型人工智能技术,可以加快增材制造各环节的研发进程,因而受到了学术界和工业界的广泛关注。本文综述了基于机器学习的增材制造过程优化和新型金属材料研发进展。首先,对应用于增材制造中的机器学习技术进行了简述;其次,对机器学习在金属材料增材制造过程控制与优化中的应用展开论述,包括成形过程监测与质量控制、工艺窗口预测和沉积路径优化等;然后,介绍了机器学习在基于增材制造研发新型合金材料的研究与应用现状,包括合金成分设计和组织性能预测等;最后,总结并展望了机器学习在该领域未来的发展趋势。

摘要：在"互联网+"行动计划提出的背景下,为提高消费者对农产品安全的认可度,尝试构建一种关于农产品、服务和信息流的从生产端到销售端的全程跟踪服务,以农产品安全可追溯系统设计为研究对象,研究提出大数据、大技术、大平台等手段对于互联网农产品类企业产品质量安全可追溯精度的3个需要验证假设,运用回归分析法分别构建了5个模型进行验证。结果表明,"互联网+"下的大数据、大技术、大平台等对于提高农产品安全可追溯精度有显著正向影响。

摘要：采用超滤技术纯化多肽-铁,经中性蛋白酶、风味酶两次酶解后,离心10min,以原血中二价铁的含量为实验指标,在不同单因素条件下进行超滤,得到最佳单因素方案为:流速26.7×10-3L/min,pH7.5,温度20℃。其中影响实验的最重要因素为pH,其次是流速,最后为温度。进行三元二次回归正交组合设计,得到最佳的实验组合为:流速26.7×10-3L/min,pH7.5,温度20℃,最终将多肽铁的产率提高了3.26%。