摘要：针对精准农业土壤肥力诊断的需要,基于条码技术和WebGIS构建了针对土壤样品采集、化验和存储以及分析数据的空间管理与发布的松耦合系统。该系统基于条码技术对土壤样品采集、化验及存储等流程进行管理,基于WebGIS进行空间数据管理和发布,同时,基于Web Service技术实现数据同步,较好地解决了分布式系统中异构数据库数据的同步问题。应用实践表明,系统的设计思想和架构符合精准农业信息获取、信息管理的需要,同时,在大规模土壤调查、土壤监测领域也具有良好应用前景。

摘要：针对方差分析中系统分组资料和两向分组资料分析的缺陷,探讨了无重复的方差分析两向系统分组法。该方法结合了方差分析中系统分组资料和两向分组资料分析法的优点,解决了系统分组设计只能分析单个方向上变异和两向分组方法不分亚组的局限。文章对两向系统分组设计进行了探讨,并对实例作了深入分析。

摘要：土壤采样质量的高低对精准农业施肥决策制定正确与否有重要的影响,高效、优化的土壤样品采集方案和基于GPS的准确采样是精准农业的基本重要问题之一。运用系统工程的方法,初步构建了土壤采集信息处理系统的通用设计和开发框架,并在此基础上,利用组件技术开发了车载土壤采集信息处理系统。该系统解决了GIS、GPS和RS之间的逻辑链接,实现了基于GIS和GPS的土壤样品采集方案优化设计与取样点导航定位功能;实现了采样点坐标和土壤化验结果的统一管理,与专用传感器相连可实现土壤理化指标的实时快速分析。

摘要：针对叶面积指数地面测量工作量大、效率低等问题,研制基于半球摄影法的叶面积指数组网观测系统。该系统基于半球摄影技术和无线传感网络技术,改进图像自适应分割算法,对复杂条件下植被冠层图像进行准确分割,从而实时获取LAI等冠层结构信息;针对5 min采集频率原始数据波动的问题,提出“最稳定窗口”精校正算法,提取每日LAI代表值。与LAI-2200C对比试验结果表明,两者LAI测量值具有极显著相关性,玉米、林地和草地植被类型下相关系数分别为0.95、0.69和0.87;在江苏溧阳、吉林长春多植被类型试验中两种仪器测量结果的相关系数分别达到85%和81%,均为极显著水平;与MODIS MOD15A2H长时间序列产品对比试验也表明,两者的相关系数达到0.98,准确反映小麦从返青到成熟期叶面积动态变化趋势。系统具有快速准确、经济方便、使用范围广、可实现多站点长期监测的优点,已在多个观测站得到应用,其研制将对遥感产品真实性检验及农业、生态、气候变化等领域的科研与实践提供有力支撑。

摘要：为了解决野外实验中叶面积指数(LAI)数据长时间、多点同步采集、数据分析管理及采样频率远程控制等问题,开发了LAI在线监测实验系统,系统支持数据采集,包括LAI值、温湿度、节点状态等数据采集,远程传输和采样频率控制等相关实验.采用SuperSocket框架通信连接技术,实现了上位机和下位机的多点并发通信.基于拉依达准则,构建了一种改进的数据过滤法,有效提高了测量精度,减少了数据冗余.基于百度地图提供的JavaScript API,实现了采样节点位置可视化,实验人员可随时获取采样坐标.通过该实验系统能自动获取植被参数,为遥感野外星地同步实验创造了条件.

摘要：快速测量叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是农业、生态及环境领域野外实验研究的重要任务。针对现有测量仪器的不足,设计并实现了基于半球摄影法的便携式叶面积指数测量仪(H-LAI)。针对"叶片-背景"分割这一关键技术问题,基于大津阈值算法和HSV颜色空间,构建了自适应分割算法,解决了复杂环境条件下图片自适应分割的难题。与LAI-2200测量对比结果表明,该测量仪测量结果极显著相关,R达到0.690 6(树木)、0.837 1(草地)和0.928 7(玉米)。该测量仪的研制实现了LAI准确、快速获取和存储管理,为遥感产品真实性验证、农业及生态野外试验提供了便利。