摘要：与传统确定性预报相比,洪水概率预报能够为防洪调度决策提供更为丰富的信息。以大渡河猴子岩水库以上流域为研究区,建立新安江次洪模型,并采用动态系统响应曲线进行实时洪水预报校正。在确定性预报校正基础上,建立基于水文不确定性处理器(HUP)的次洪概率预报模型,定量分析预报不确定性,实现入库洪水概率预报。结果表明:①利用猴子岩流域20092019年水文气象资料,建立的新安江次洪模型整体精度较高,率定期和验证期的洪量和洪峰相对误差均在±20%以内,平均确定性系数分别为0.69和0.72;经动态系统响应曲线校正后,洪峰和洪量误差均有降低,率定期和验证期的确定性系数分别提高0.13和0.09。②以2020年3场洪水未来48 h预报降雨为输入,新安江模型预报精度不高,且随着预见期增长而降低,但经动态系统响应曲线校正后,整体预报精度有所提高,洪量相对误差减小幅度超50%,确定性系数提高幅度超60%。③HUP次洪概率预报模型提供的分布函数中位数Q50的预报精度在一定程度上优于校正后的确定性预报;提供的90%置信区间覆盖率均在90%左右,离散度均在0.40以下,能以相对较窄的区间覆盖大部分实测值,具有较高的可靠度。

摘要：随着石油资源的枯竭和环保要求的不断提高,将太阳能光伏发电应用于船舶是目前绿色船舶发展的一个重要方向。将光伏电能与船舶电网进行并网运行是提高能源利用效率和电网可靠性的重要途径。针对船舶平台及其电网的典型特点,设计完善了一套能够开展光伏电能与船舶电网并网运行的实验平台。分别从实验平台的基本组成、运行模式和评价指标这三个方面进行了详细论述,对船用光伏并网系统的设计和研究提供了重要的依据。

摘要：目的系统评价基于微信的血压管理模式对高血压患者血压水平、服药依从性的影响。方法通过PubMed、EMbase、Web of Science、Cochrane Library、中国知网(CNKI)、中国生物医学服务系统(Sinomed)、万方数据知识服务平台(WanFang Data)、维普(VIP)8个数据库,检索从建库至2022年9月有关微信干预对高血压患者血压管理的中英文文献。由两名研究人员根据Cochrane偏倚风险评估工具进行分析和评估后,采用RevMan5.4软件进行Meta分析。结果本研究纳入46项随机对照试验,共7919例患者,其中实验组3961例,对照组3958例。Meta分析结果表明:与常规干预相比,微信干预能有效降低高血压患者的收缩压(MD=-12.19,95%CI:-14.65~-9.73,P<0.00001)、舒张压(MD=-8.82,95%CI:-10.44~-7.20,P<0.00001),提高血压达标率(OR=3.7,95%CI:2.35~5.82,P<0.0001),明显改善高血压患者的服药依从性(OR=5.06,95%CI:3.29~7.77,P<0.00001)。结论微信干预对高血压患者的血压管理有显著的积极影响,未来还需更多的设计规范、干预期长的高质量研究,为基于微信干预的血压管理提供强有力证据,解决患者日益增长的保健需求。

摘要：云计算技术具有虚拟化、高可靠、高可扩展性、极简运维等突出优势,将云计算技术应用于高校数据中心建设可以有效缓解高校数据中心痛点问题。在简要分析了高校数据中心建设现状后,介绍了云计算的基本概念、技术特点、部署模式和服务类型,重点阐述了基于云计算的高校数据中心设计。对高校云数据中心的主要需求进行了分析,给出了系统设计的总体框架,分别从IT资源、云平台、高可用等维度,对计算资源、存储资源、网络资源及其虚拟化进行了设计,提出了跨校区主备数据中心系统实现方案,并简要分析了潜在的问题和弊端。