摘要：为了实现对患者的准确分类,辅助医生进行疾病诊断识别,文中提出一种基于多源数据融合的影像数据辅助诊断模型。该模型将MRI和PET图像进行融合,并以改进的Transformer网络T2T-ViT为主干分类网络,通过迁移学习ImageNet数据集的参数,实现对阿尔茨海默病的分类。在公开数据集上进行的实验结果表明,所提出模型对于阿尔茨海默症患者的识别准确率可达0.95,优于目前的主流图像分类网络,证明其有效性,能够辅助影像医生进行疾病诊断,具有一定的应用价值。

摘要：针对传统自然图像边缘检测分割算法处理医学图像时存在有精度低、效率差的问题,文中基于Transformer和CNN提出了一种图像边缘分割算法。该算法用窗口多头注意力机制替代原Trans⁃former结构中的多头注意力机制,增强了模型的训练精度。同时,通过改进CNN模型实现了对全局特征和局部特征的兼顾。上采样部分采用渐进式解码器,并利用逐步聚合模块融合全局特征和局部特征,进一步减少了图像分割带来的精度损失。在实验测试中,所提算法的准确率、召回率以及F1值在主流对比算法中均为最优,证明其综合性能较为理想。

摘要：为解决医疗机构影像数据的安全加密存储与传输问题,文中提出了一种基于分布式区块链的安全存储与传输策略。该策略分别对患者、医疗机构和云存储服务商进行建模,采用改进BLS签名技术对影像数据进行加密存储,并通过密钥协商协议实现了患者和医疗机构的安全密钥交换。同时,所提策略还融入了Lucene检索机制,从而提高了影像数据的调阅速度。在某医疗影像云上进行的实验结果显示,所提方案的加解密时间较短,而且能够抵御篡改攻击、中间攻击和共谋攻击,综合结果均优于现有的加密存储模型。

摘要：该系统立足于教育技术实验教学的发展需求,设计了全军教育技术领域首个集实验人员管理、实验设备管理、实验资源管理、实验过程管理、实验结果管理于一体的综合性实验信息管理系统。实现对实验教学全程诸要素进行科学高效管理,可支持实验教学设计、主体多元评价和结果多维评价。该系统在支持教育技术开放实验教学、个性化人才培养、实验教学与管理队伍建设以及实验室管理中取得了显著的应用效果。

摘要：本文通过分析网络教学中监控设计的现状和问题,从学习时间、学习内容、学习交互和学习效果几个方面对网络教学中的监控设计提出一个初步的构想,以便同广大教育工作者和教师共同探讨网络环境下的监控体系设计,从而保证网络教育的质量。

摘要：通过对学习者心理分析,阐述了影响学习动机的因素;结合"医学教育技术"网络课程的制作把电子学习档案概念用于对一门网络课程学习的监控和评价,其制作的电子学习档案模块对学习者的学习动力和情感交互有显著的促进作用.

摘要：在介绍联通主义的核心思想及联通主义对网络学习的影响基础上,设计了基于联通主义的网络学习平台,并详细阐述了平台的体系结构、功能模块,同时结合相应的教学案例介绍了平台的学习流程,为培养学生获取知识的能力提供一种新的思路。

摘要：为了不妨碍手术、且同时保证良好的教学效果,文中提出了一种结合流媒体技术实现手术过程直播系统。通过影像资料使远在手术室外的学生都能进行学习,且不受地域和人数限制。这将大幅整合现有教学资源,强化提升教学质量,做到学有依据。结合具体的技术需求分析,对系统实现的关键技术,视频实时采集、画面切换和数据的压缩传输等进行了讨论。通过在校园内网进行的实际测试,证明了所设计系统的可行性。

摘要：以"临床麻醉学"课程为例,从基础教学、虚拟教学、模拟诊疗教学等方面出发,设计了一套基于虚拟现实技术的医学教学系统,利用Photoshop、Poster6.0、3D Max 6.0以及中视典完成系统开发,结果表明:系统能够形象直观的向医学学习者展示教学内容,并提供虚拟逼真的训练场景。

摘要：本文介绍具有水化热抑制功能的新型膨胀材料HCSA-R在大体积基础筏板施工中的应用。通过合理的配合比设计,掺加HCSA-R及降低水泥用量,取消了原设计的温度后浇带,降低了混凝土水化温升,减小了温度开裂风险,简化了施工工艺,提高了施工质量,取得了良好的施工结果。