摘要：随着城镇化的快速发展,对城市土地资源的开发和利用,不仅能够影响城市的经济建设水平,而且也能够影响城市的发展前景,所以必须要加强城市土地控规编制的科学性和合理性。重指标轻空间的设计,能够保证对城市的空间进行优化,保证土地的利用效率得到全面提升,而且也能够较好地对整个城市的空间进行整体控制。

摘要：本文基本思路是以行为科学和行为理论为基础,采集和保存学生的E-learning行为信息,应用统计学的方法分析与评价E-learning行为新特征;分析学生上机学习时的基本行为以及学习状态的变化规律,揭示E-learning行为新特征,对现有的网络教育的过程设计无疑有着重要的参考价值。

摘要：发热电缆加热桥面融雪化冰对于保障公路桥梁交通安全具有重要意义。制作了600mm×600mm×380mm的桥梁试件,通过低温人工环境室对试件上表面结冰和融冰过程进行了模型试验。结果表明：在恒定线功率30W/m条件下,90mm间距发热电缆融冰系统的融冰能力要远大于140mm间距融冰系统;若在90mm间距电缆敷设层采用隔热材料和SMA-13沥青上面层采用导热沥青,则可以缩短融冰时间,提高除冰能力;为有效防止桥面结冰,桥面温度宜控制在2.5~3.0℃之间。研究结果对桥梁除冰系统设计和运行控制提供参考。

摘要：在数据密集型计算环境中,数据的海量、高维、分布存储等特点,为数据挖掘算法的设计与实现带来了新的挑战。基于MapReduce模型提出网格技术与基于密度的方法相结合的离群点挖掘算法,该算法分为两步:Map阶段采用网格技术删除大量不可能成为离群点的正常数据,将代表点信息发送给主节点;Reduce阶段采用基于密度的聚类方法,通过改进其核心对象选取,可以挖掘任意形状的离群点。实验结果表明,在数据密集型计算环境中,该方法能有效的对离群点进行挖掘。

摘要：在数据密集型计算环境中,数据具有海量、高速变化、分布存储和异构等特征,对数据挖掘算法的设计与实现提出了新的挑战.基于MapReduce模型,提出了一种网格技术与基于LOF方法相结合的离群点挖掘算法MR_***阶段采用网格进行数据约简,将代表点信息发送给主节点;Reduce阶段使用基于密度的离群点挖掘算法,借助网格期望值E筛选出稠密区域.该算法只需计算稀疏区域对象的LOF值,降低了算法的时间复杂度.实验结果表明,在数据密集型计算环境中,该方法能有效的对离群点进行挖掘.

摘要：本文介绍了基于单片机及红外感应双重控制的智能节水系统的设计方法。目前,市场上比较成熟的感应节水开关一般只由红外感应和电磁阀组成。这种感应节水开关只具有自动感应出水功能,因而并不能使用户按照自己的意愿设置用水的时间及流量。本文所设计的智能节水系统,正好可以满足用户的这一要求,从而真正实现智能节水功能,具有较高的应用价值。