摘要：为了改善实时交通诱导,根据交通网络中路段属性具有随机时间依赖性的特点,将路段各属性定义为关于时间的离散随机变量,建立了多属性条件下随机时间依赖网络路径优化模型.基于信息熵的多属性决策方法,设计了模型的求解算法;优化了网络节点的搜索顺序,使每个节点的信息只通过一步更新就可得到,从而获得多属性条件下所有节点到给定终点的路径选择结果,出行者可以根据到达某节点的具体时刻选择行进方向.最后,通过算例给出了算法的实现过程,并说明了随机时间依赖网络不遵从"先进先出(FIFO)"条件.

摘要：针对拥有网上直销渠道的制造商与同时拥有传统零售渠道和电子商务渠道的零售商组成的多渠道供应链,考虑渠道需求和促销投入的影响,建立了制造商主导的Stackelberg博弈模型,研究了供应链成员的定价与均衡策略,并分析了需求函数的影响因子对供应链成员价格选择的影响。研究表明,零售渠道的市场需求占市场总需求的分流比例与促销投入两个影响因子对供应链成员的定价策略都有显著的相关性。最后设计促销补贴契约,给出了零售商进行最优促销投入的前提下,制造商应做出的最优促销补贴率。

摘要：将TODIM法应用于三角直觉模糊多属性决策领域。首先,在经典TODIM法中引入了Hamming三角直觉模糊距离测度公式,得到了改进的优势度表达式,采用了最大离差赋权法求解三角直觉模糊多属性决策问题的权重。其次,根据三角直觉模糊数得分函数的概念定义了其理想解,并将它应用于改进的优势度。最后,利用改进TODIM法设计了三角直觉模糊多属性决策问题的决策算法,通过算例验证了该算法的可行性与有效性,并且与利用前景理论解决三角直觉模糊多属性决策问题的方案作了对比,说明了该算法的合理性。