摘要：城市创新空间的发展演变存在显著差异,关注其成因及关键影响要素具有重要现实意义。文章以武汉市主城区为研究对象,运用随机森林模型这一机器学习方法,对影响研究区域内创新空间演变的因素进行分析。结果表明,随机森林模型在处理该数据集方面表现出较好的拟合效果,能够有效捕捉影响因素与创新空间演变的复杂非线性特征。同时,该模型还揭示了影响创新空间演变的重要因素为人口密度、距商业中心距离、地铁站密度和路网密度。基于以上分析,为城市创新空间未来的发展提出建议。

摘要：为了提高智能门禁的安全性和控制设计成本,本文提出了基于STM32的人脸识别门禁系统的设计方案。系统以STM32单片机为控制核心,以串口触摸屏为人机交互窗口,以家用USB摄像头为图像采集设备,以WIFI模块传输图像数据和匹配结果,实现了刷脸开锁。通过测试,系统功能稳定,且易于实现,具有一定的应用价值。