摘要：本文采用膨胀卷积网络,实现端到端从文档图像中提取语义结构。膨胀卷积的优势在于提取多尺度上下文信息的同时,并不会损失空间分辨率。该模型使用带残差的膨胀卷积网络提取图像特征,并预测每个像素的类别标签。卷积部分作为特征提取器,能够获得多维度层级图像特征,反卷积部分输出全分辨率的语义预测结果。每个像素的概率值决定其语义类别标签。为了更好地理解分割粒度级别,实验设计了3组不同分割粒级数据集的测试。从文档细粒度到粗粒度级别的分割实验结果表明,语义数据分布的不平衡特点和网络深度都是影响该网络模型的重要因素。该模型可测试于人工智能教育平台英伟达Jetson Nano机器。

摘要：设计了城市用轿车轮毂轴承载荷谱的测试系统 .介绍了轿车匀速、加速及减速行驶时 ,轮毂轴承载荷谱的测试实验方法 .绘制了不同行驶状态时 ,轮毂轴承载荷在时域和幅值域的统计谱图 .轮毂轴承载荷谱的统计特性表明 :匀速行驶时 ,轮毂轴承的载荷幅值频次呈正态分布 ;速度变换引起左右轮轴承垂直载荷和纵向载荷大约波动 2 5 % ;加速使侧向载荷幅值频次呈均态分布 ;减速使侧向载荷幅值频次呈瑞利分布 .

摘要：N模冗余NMR(N Modular Redundancy)是容错技术中最著名、应用最广泛的一类.本文提出的N模比较冗余NMRC(Modular Redundancy withComparing)覆盖了已有的各种NMR技术,而且,NMRC系统在性能、价格和可靠性上都优于其它NMR系统.因此,NMRC技术具有重要的理论意义和极大的实用价值. 本文建立了NMRC系统的模型、分析了系统拓扑结构与容错能力间的关系,给出了系统的最佳设计.