摘要：介绍了采用数值逼近法确定PET图像的肿瘤靶区-动物模型。运用VX2荷瘤兔肿瘤模型验证了数值逼近法设计的SUV_Shape程序测量肿瘤大体体积的准确性。肿瘤体积采用椭球体体积计算公式、CT阈值法、SUV_Shape计算,配对t检验及相关性分析结果表明:VX2肿瘤12个肿瘤大体体积3种方法测量结果之间无统计学差异(t≤1.14,P≥0.28);且高度相关(r≥0.894,P<0.01);运用SUV_Shape程序,根据PET图像测量肿瘤大体体积具有较高的准确性。

摘要：采用数值逼近法设计确定肿瘤大体靶区（GTV）的半自动化软件SUV_Shape,并通过物理模型评价SUV_Shape测量GTV的准确性。使用中位容积19.61（5.88,64.56）mL,形体各异的空心插件27例次,在其内灌注不同放射性比活度[18F]-FDG溶液,并将它们固定在灌注不同放射性比活度[18F]-FDG溶液的圆柱体内,分别模拟肿瘤与周围本底,肿瘤/本底比（2.92～40.6）的实验模型4次。采集静态肿瘤模型3D PET-CT图像,用SUV_Shape软件测得模型GTVs,27例次肿瘤模型GTVs的中位体积20.56（5.1,65.16）mL。经配对t检验GTVs与GTVt无统计学差别（t=-1.27,P=0.22）,两者高度正相关Spearman相关系数rho=0.959（P〈0.01）。显示SUV_Shape程序多能够根据3D PET图像测量肿瘤模型体积。