摘要：药品说明书医疗实体抽取可为用药信息智能检索及构建医疗知识图谱提供基础数据,具有重要研究意义与应用价值。针对治疗不同种类疾病的药品说明书中的医疗实体存在着较大的差异从而导致模型训练需要标注大量样本的问题,采用“大模型+小模型”的设计思路,提出了一种基于预训练模型的部分标签命名实体识别模型,先采用通过少量样本微调的预训练语言模型抽取药品说明书中的部分实体,再利用基于Transformer的部分标签模型进一步优化实体提取结果。部分标签模型采用平面格结构对输入文本、已识别出的部分实体及实体标签进行编码,使用Transformer提取特征表示,最后通过条件随机场(CRF)预测实体标签。为了减少训练模型的标注数据,利用标注样本实体掩盖策略,提出一种样本数据增广方法对部分标签模型进行训练。实验验证了“大模型+小模型”在医疗实体抽取的可行性,结果表明精确率(precision,P)、召回率(recall,R)和F1分数分别为85.0%、86.1%、85.6%,比其他学习方法更具优势。

摘要：研究了利用符号序列分析来提高参数式混沌测量精度的方法。采用一种新的圆映射电路来设计测量系统，按照符号动力学方法给出了符号划分规则以及基于逻辑判断的符号获取方法，定义了符号序列空间的距离公式。先用固定初值的方法进行初步测量，再利用后续符号序列的Markov符号状态转移概率优化对被测参量作精确的估计。以下阈值频率作为被测参量进行了仿真实验研究。结果显示，符号分析法能够有效地抑制噪声、提高测量精度。

摘要：基于虚拟仪器技术和OPC技术设计了一款自动化智能化检测系统,阐述了虚拟仪器平台和OPC技术的特点,并介绍了如果通过OPC技术和虚拟仪器技术实现检测系统的自动化和智能化。最后通过生物医学微小流系统的实现来验证了该设计方案的可行性。

摘要：目的探讨改良再造指残端切口形成逆行筋膜皮瓣嵌入再造指掌侧以改善再造手指外形的临床疗效。方法对13例手指Ⅲ度、Ⅳ度、Ⅴ度缺损的择期再造患者,采用携带足背皮瓣的第二足趾游离移植,改良设计残端切口,切取形成逆行筋膜皮瓣,嵌入再造指掌侧,以增加再造指周径,改善再造指外形。结果术后13指全部存活,随访时间为6-12个月。再造拇指外形明显改善,功能恢复良好,按中华医学会手外科学会上肢部分功能评定试用标准评定:优10例,良3例。结论改良再造指残端切口形成筋膜皮瓣嵌入再造指掌侧,可增加再造指周径,改善再造指外形,且手术操作简单,不增加创伤.临床疗效满意。