摘要：一、课前准备1.对教材的研究。我们目前使用的《新目标》教材,起点高、难度大,知识点零散,教师必须花大气力研究教材。备课时,必须充分考虑每部分内容在整个教材中的地位和作用,找出知识的前后联系,然后系统地合理地设计课时教学活动。

摘要：为提升基于图像序列三维重建的速度,解决传统局部特征描述符算法提取速度慢的问题,设计了一种基于深度学习的局部特征描述符网络。利用特征描述符网络实现对图像特征点的特征提取,结合本文采用的欧氏距离匹配准则,实现了对不同图像间特征点的匹配。算法对MVS数据集进行了验证,实验结果表明:提出的局部特征描述符算法实现了对图像特征点特征的快速准确的提取、匹配,与传统特征描述符算法相比,特征提取时间缩短了50%以上,特征点的匹配时间缩短了60%以上。相对于本算法中复杂结构的特征描述符网络,结构简单的泛化性更好,可拓展到航天领域的三维重建中。