摘要：常量滴定分析适用于测定质量百分数W大干1％的组分。常用的滴定剂浓度为0.01～0.1mol/dm^3,滴定剂用量在20cm^3左右。由于常量滴定管的读数精度为±0.02cm^3,故滴定误差一般小于千分之二。当被测组分的含量较小,滴定剂用量不足10cm^3时。

摘要：本设计为3个自由度的药瓶搬运机械手,搬运药瓶为固定尺寸的圆柱瓶。机械手整体由控制部分和机械系统部分组成,旋转平台可进行180°旋转、手臂可在水平方向伸缩、气爪可张开与闭合。文章认为,使用PLC控制驱动系统,可让整个执行系统正常工作。本设计的机械手可以减轻工人的劳动强度,提高经济效益,在一些比较恶劣的工作条件下可用本机械手代替工人劳动。

摘要：基于测距光谱通道数量和位置选定规则,以氧气A吸收带为例,从系统探测距离、目标与背景信噪比、系统工作海拔等约束条件对带宽的限制出发,利用MODTRAN和MATLAB软件综合仿真分析了满足系统实时性、目标信噪比及不同探测距离条件下通道带宽上下限的取值范围。结果表明:相同条件下,系统平台海拔越高,带宽下限取值越小、范围越大、选取越灵活,系统探测距离越远,有效探测范围也越大;目标信噪比要求越高,带宽下限取值越大、范围越小、选取越受限,探测距离和有效探测范围越小。因此,设计系统时应根据任务要求,确定光谱通道位置和数量,计算系统工作实时性、目标信噪比、系统最大最小工作距离等多重约束条件下各通道带宽取值上下限曲线,通过确定能够同时满足最大及最小工作距离条件的上下限曲线最小交集,便可在曲线交集区域内选定满足设计要求的通道带宽取值。这为单目多光谱被动测距系统的参数设计和工程化提供有效的理论支撑和计算方法,从而设计出高低精度搭配、远近距离兼顾的多光谱被动测距系统。

摘要：金属半导体异质混合结构是一种特殊的压阻结构,其具有高于传统MEMS压阻式压力传感器的压阻性能。鉴于此,设计和研究了一种由掺杂单晶硅和金属铝混合形成的MEMS异质结构压力传感器。首先结合理论模型和ANSYS有限元模拟仿真分析了硅铝异质结构传感器的灵敏度特性,然后通过MEMS工艺制作了硅铝异质结构压力传感器芯片,并对其进行了封装与测试。实验结果表明,硅铝异质结构压力传感器的灵敏度可达到0.116 8 m V/(V·k Pa),而利用参考结构能够明显减小环境温度对其性能的影响。在此基础之上,本文采用基于遗传算法改进的小波神经网络对传感器的温度漂移和非线性误差进行了补偿,补偿后硅铝异质结构压力传感器的测量误差小于±1.5%FS。

摘要：分析了适用于瑞利分布、非瑞利分布、多目标环境及强点干扰时参量CFAR技术的基本原理,介绍了由此原理指导下研制成功的两块ASIC芯片的功能和关键的设计思想。

摘要：为提高传统硅压阻式压力传感器的测量精度,针对性地设计与实现了一种带有迟滞误差校正功能的阵列式无线压力传感器系统。该系统采用了硅压阻式传感器阵列和高精度模数转换器AD7794,以STM32微处理器作为数据采集和信号处理的核心部件,并通过无线蓝牙传输模块将测量数据发送至手机接收端,以手机APP显示测量结果有利于用户对压力实现无线监测。针对硅压阻压力传感器的迟滞非线性,基于最小二乘法与函数校正法对压力传感器阵列的输出信号进行了非线性和迟滞误差补偿,结果表明:迟滞误差从原来的±0.152%降为±0.077%,,有效地提高了系统的测量精度。

摘要：以夏热冬冷地区某高层住宅建筑为研究对象,利用TRNSYS软件建立其地源热泵-溶液除湿温湿度分控空调系统模型,并验证该模型是可信。在可信模型的基础上分别建立空气源热泵-溶液除湿、地源热泵-冷凝除湿两种温湿度分控空调系统。通过模拟计算得到三种空调系统在夏季平均空调能耗指标分别为13.29、15.53和13.95kWh/m2。空调系统整体制冷能效比EER分别为4.27、3.66和4.07。本次研究为该地区高层住宅建筑的空调系统设计提供了相应参考。

摘要：开展高等教育国际化评价对于高校国际化发展具有重要作用。调研发现当前国际化评价体系存在着设计目的不清、指标分类不恰当和评价方法模糊等问题。从中国地质大学(北京)的“双一流”建设学科特点与实际情况出发,采用框架方法构建了一套以自评为目的的大学国际化评价指标体系。该体系涉及6个一级指标、45个二级指标,涵盖了“引进来”“走出去”两个方面。通过采用“积分系数-积分上限”的评价方法,该指标体系能够起到有效引导高等教育高质量发展和抑制不均衡发展的作用。

摘要：为彰显湖北人杰地灵、日新月异、以人为本的精神风貌,鼓励摄影师记录湖北的最美瞬间,长江摄影艺术推广中心携手武汉影像联盟、湖北高校摄影联盟、H&Y滤镜武汉风光摄影俱乐部举办了年“我眼中的湖北”摄影大赛,调动起湖北各地摄影家与摄影爱好者的创作激情。比赛收到的参赛作品,经过由湖北省著名摄影家组成的评审团审定,评出一等奖名,二等奖名,三等奖名,优秀奖名,入围奖若干。