摘要：以增强通花瓷造型设计可视化效果为目的,提出基于虚拟现实技术的潮州通花瓷造型设计方法。在Rhion软件平台中利用Nurbs曲面构建基本的通花瓷三维模型;在UE4引擎中渲染通花瓷瓷面效果、基于Suggestive Contours法渲染通花瓷彩绘特效、利用植物基本“构造模型”渲染瓷花造型;借助VR-Platform三维视景仿真平台创建通花瓷造型设计可视化仿真环境并创建用户功能。研究表明:该方法设计的通花瓷造型逼真、可视化效果突出、设计效率优,获得了较高的用户满意度;瓶身、耳部、镂空部位立体感评价均在95分及以上,瓷花造型最低得分达到94分,说明通花瓷造型设计的立体感整体较优。可见,基于虚拟现实的通花瓷造型设计方法能够满足造型设计需求,具有一定的推广应用价值。

摘要：利用同轴射流技术制备了聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)及聚碳酸酯(PC)的复合透光材料。同轴共纺技术制备的壳芯复合纳米纤维具有壳层PMMA及芯层PC的有效结构,在特定温度下,芯层PC无序纳米纤维成为壳层熔融PMMA树脂基体中的增强体。扫描电镜和透射电镜结果显示,复合纳米纤维的表面形貌良好,具有壳芯结构的复合纳米纤维均匀分布于无纺布中。热压成型技术制备的复合材料力学性能和光学性能结果表明,由于增强体PC纳米纤维的尺寸效应,复合材料的力学性能明显提高,当PC含量为4%时,材料的拉伸强度提高了17%,且当PC含量控制在3%以内时,复合材料透光性能的下降值可控制在10%以内。

摘要：在民用飞机中,复合材料的使用比例不断提高,并已成为飞机先进性的重要指标之一。在复合材料成型工艺中,液体成型工艺具有低成本、高效率的优点,近年来在民用飞机复合材料结构中的应用比例不断提高,尤其是针对大尺寸、热压罐成型工艺难以实现的复杂结构零部件。通过列举国外最新民用飞机RTM使用的材料、制造工艺以及产品性能,并结合目前国内外RTM相关技术领域的进展,总结RTM技术在国内民用飞机中应用的可行性,并提出了该工艺在国产民用飞机中应用所需开展的技术研究,对于国内民机复合材料液体成型工艺的应用具有指导意义。

摘要：潮州手拉工夫茶是由工夫茶文化催生出来的一种艺术,堪称潮州工艺百花园里的一朵奇葩,是潮州优秀传统文化的反映。茶壶艺术的发展必须在传承与弘扬工夫茶文化的理念下进行。茶壶艺术的发展能促进工夫茶文化的发展。而作为一种工艺门类,茶壶技艺人才的培养是茶壶艺术传承与创新的保障。

摘要：潮州手拉朱泥壶壶艺是国家级非物质文化遗产项目中的重要组成部分,本文以数字化介入壶艺的设计与制作,在计算机网络信息时代背景下,探索潮州手拉朱泥壶的创作新模式,希冀能为非物质文化遗产的传承与发展提供案例参考。

摘要：利用同轴共纺技术制备了芯层为聚醚酰亚胺(PEI),壳层为聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)的复合纳米纤维无纺布,在PEI熔点以下,利用热压技术将壳层的PMMA熔融构成复合材料的树脂基体,PEI纳米纤维成为PMMA树脂基体中的纤维增强体。通过对复合纳米纤维结构和热力学特性的研究表明,同轴共纺技术有效解决了PEI静电纺丝困难的问题,芯层PEI结构形貌良好并均匀分布于复合纳米纤维中,结合复合材料的力学性能、断面分析和透光性能表征,结果表明,当PEI质量分数在2%~3%时,复合材料的拉伸强度提高幅度接近25%,而复合材料的可见光透过率仅比纯PMMA材料下降了9%,仍具有良好的透光性能。

摘要：现代陶艺是现代文化的一个组成部分，是现代文明的象征，是物质生活发展、精神审美需要的直接反映。当今许多国家的艺术界、文化界、科技界、旅游和建筑领域中，现代陶艺将充分拓展着它的艺术潜力和空间。陶艺的普及与发展同时代步伐息息相关。但现代陶艺在不断沿变，不断彰显个性的同时，应是以传统为基础。现代陶艺的发展应走民族文化之路，应植根于民族文化。本文试着从陶艺的“根”、现代陶艺的发展历程以及现代陶艺的展望进行论述。中国历代的古彩陶、陶塑、陶瓷、纹样、造型都是现代陶艺可以追寻的“根”。古希腊陶塑、古罗马赤土陶塑、文艺复兴时期的瓷雕都是人类文化的遗产，也是现代陶艺所不能缺少的原始的“根”。

摘要：磁性功能复合材料是现今功能复合材料的一个前沿领域,尤其聚合物基磁性复合材料具有质轻及可设计性强等优点,在功能复合材料领域发展迅猛。本文综述了近几年聚合物基磁性功能复合材料的发展方向和研究结果。

摘要：利用同轴共纺技术制备PMMA/PA6壳芯结构的复合纳米纤维,在芯层PA6纤维中添加经过表面处理的MWNTs,并且利用热压成型技术将壳层的PMMA部分熔融成为透光复合材料的树脂基体,而PA6纤维成为纤维增强体。由于PA6纤维中MWNTs的存在,PA6纤维的力学性能明显提高,作为透光复合材料的纤维增强体进一步提高了复合材料的拉伸性能,同时基本保持了原有的PMMA/PA6透光复合材料的可见光透过率。

摘要：为充分整合红外与可见光图像间的一致特征和互补特征,该文提出一种基于多重关系感知的红外与可见光图像融合方法。该方法首先利用双分支编码器提取源图像特征,然后将提取的源图像特征输入设计的基于多重关系感知的跨模态融合策略,最后利用解码器重建融合特征生成最终的融合图像。该融合策略通过构建特征间关系感知和权重间关系感知,利用不同模态间的共享关系、差分关系和累积关系的相互作用,实现源图像一致特征和互补特征的充分整合,以得到融合特征。为约束网络训练以保留源图像的固有特征,设计了一种基于小波变换的损失函数,以辅助融合过程对源图像低频分量和高频分量的保留。实验结果表明,与目前基于深度学习的图像融合方法相比,该文方法能够充分整合源图像的一致特征和互补特征,能够有效保留可见光图像的背景信息和红外图像的热目标,整体融合效果优于对比方法。