摘要：产品设计时间是产品开发计划制订和项目管理的重要基础数据,但随着产品定制程度的提高和客户参与产品设计趋势的发展,传统的设计时间预测方法已无法满足企业的需要。为了改变现状,提出了大规模定制环境下基于客户协同程度的设计时间估算方法。首先,分析了大规模定制环境下基于客户协同的产品设计过程;其次,阐述了基于客户协同程度的设计时间预测原理和客户协同程度表征方式,并运用改进层次分析法和排序向量计算客户协同程度系数;再次,基于企业历史数据,运用MATLAB软件对产品实际设计时间、客户协同程度系数和企业现有模型所得的设计时间进行拟合分析,进而构建了基于客户协同程度的设计时间预测模型;最后,通过案例将其分别与企业现有模型所得设计时间和实际设计时间进行对比分析,验证该方法的合理性与可行性。研究结果表明,该方法针对大规模定制产品的设计时间估算具有较好的实用性与较强的准确性。

摘要：为了快速而准确地估算产品设计时间,研究了产品设计难度与设计时间之间的关系,提出了一种基于产品设计难度系数的设计时间估算方法.该方法通过分析产品设计难度表征方式,并结合熵值法和基于相关系数和标准差的专家权重确定方法建立产品设计难度系数模型.同时基于企业数据库和编码技术,运用Matlab确定产品设计难度系数与设计时间之间的关系函数,建立基于产品设计难度系数的设计时间估算模型.最后,通过范例和已有算法的对比证明了该方法的实用性和有效性.研究结果表明,该方法对设计时间预测具有较高的准确性和较好的实用性.

摘要：产品设计中知识的复杂性和分布性容易造成知识共享和重组等方面的困难,协同产品设计对知识共享与重用提出了更高要求。将知识网格、知识地图与协同产品设计三者进行集成,提出了基于知识地图的协同产品设计链的新思想,构建了基于知识地图的协同产品设计链系统层次模型。以知识网格为支持,建立了基于知识地图的产品设计知识重用、知识共享模型,减少了知识孤岛现象,辅助实现了产品设计的协同工作,提高了产品协同设计工作效率。

摘要：随着市场竞争的日趋激烈,提高企业的产品设计能力,是企业快速响应市场的先决条件,也是企业提高竞争力的主要途径。设计知识的有效管理是增强产品设计效率的必要手段,而设计知识高效管理的核心则是企业隐性知识的获取。在研究产品设计中,企业以及个人在隐性知识转化、获取过程的基础上,提出了"知识细胞"的概念,并以此为基本单元构建基于知识资源库的隐性知识获取模型;借助人工神经网络优化算法,实现产品设计中隐性知识的高效获取,从而促进企业内部隐性知识快速有效的交流与共享,提高企业竞争力。

摘要：针对产品设计过程中因任务执行情况的多样性和设计人员所拥有知识结构的差异性而导致的设计人员难以有效指派的问题,提出一种基于知识相似度和学习能力的产品设计人员指派方法。该方法第一阶段通过计算设计任务知识需求与设计人员知识结构之间的知识相似度对设计人员进行初次选择,得到符合各个设计任务知识相似度阈值的设计人员组;第二阶段采用学习能力指数衡量人员的学习能力,并通过知识累积函数推算各自的学习时间,以学习时间最短为目标获得各个任务的最佳设计人员和对应指派时刻。通过实例验证了该方法的有效性。

摘要：以洗车造成的水资源大量浪费和环境污染为启示,分析了国内外洗车行业的发展现状,提出了微水洗车产品概念。基于工业设计的理念和方法,分析了微水洗车产品设计的四大系统要素,具体论述了结构、人机、色彩因素。在此基础上,明确了微水洗车产品设计系统必须遵循的设计原则。旨在推广微水洗车理念,提供一种高效、节水、便捷、舒适的洗车方式。

摘要：针对目前计算机辅助工艺设计中基于实例的工艺相似性重用问题,提出一种基于本体映射的零件工艺实例重用方法。在分析零件工艺实例信息的基础上,建立了新零件工艺知识本体和零件库零件工艺实例本体。基于本体映射的方法,通过本体间相似度计算,完成新零件工艺实例的检索和重用,并以轴类零件来说明该方法的有效性。

摘要：为了解决以往相似零件工时估算方法的精度和效率之间的矛盾,提出一种精度高且易于编程实现进而提高效率的工时估算方法。研究加工工艺对制造特征工时的影响机理,提出制造特征组合的概念,并在此基础上实现生产准备、上下料、换刀、粗加工、精加工五个工时数据库的开发。提出制造流程图的概念并描述其绘制方法。通过对历史零件制造流程图的修改及工时数据库中数据的调取计算实现对相似零件的工时估算。以某企业生产的一个零件族中相似零件的工时估算为例,验证所提出的估算方法的有效性。

摘要：为实现多品种变批量生产制造系统阵列式布局的动态重构,提出一种新的设备布局优化方法。建立了可重构制造系统(RMS)设备优化选择数学模型,设计了基于蚁群优化和阶序聚类算法的可重构制造单元(RMC)动态重构算法。以交货期内最小成本为目标,引入系统复杂度和系统响应度从系统能力角度完善了实现RMS重构的约束条件,最终完成了可重构制造系统设备布局优化。最后通过布局实例仿真验证该方法的可行性和有效性。

摘要：针对协同设计任务分配中忽略设计人员自我发展需求的问题,在对设计人员知识作业过程进行分析的基础上,提出显性知识的学习模型和知识集合的概念,并构建了一个能实现任务与设计人员之间双向选择的优化模型,从而实现任务的合理分配,达到任务完成时间最短和设计人员知识学习最大化之间的平衡。通过算例分析验证了模型的有效性:模型的使用有利于设计人员知识扩容;模型的循环使用对完成任务时间的缩短有利。