摘要：在戏剧中,结构的组织不仅是讲故事的方式,更是导演的话语表达途径。赖声川集编剧、导演于一身,在戏剧结构的组织上独出心裁,表现出极强的个人风格。赖声川在前人的启示下,在中西方文化的浸染中,在古希腊戏剧、日本能剧以及电影、音乐、文学等的熏陶下,对传统的戏剧结构进行革新。总体来看,其戏剧多打破线性的结构方式,在时间和空间上寻求多层次、多角度的可能性,进而呈现出拼贴化、嵌套化的结构特点。

摘要：《简·爱》这部具有女性意识的经典文学作品被反复解读,如今,新世纪的女性导演萨莉·库克森以其独特的女性视角对《简·爱》进行了解构,不再将故事看作一部罗曼史,而将其定义为《简·爱:一部自传》,更多地展现了人物的选择与成长,这是女性导演站在女性立场上对女性命运的关怀。

摘要：随着素质教育的不断推进,戏剧已融入中小学课堂。教育戏剧作为对现行教育的补充,通过引导儿童运用“假装”的游戏本能,去想象、体验且反省人类的生活经历,以推动素质教育的推广及普及,对儿童的成长具有重要价值。

摘要：赖声川的《暗恋桃花源》在世界范围内持续掀起热潮,此剧以简单承载了复杂。该剧透过两个故事,四条线索讲述了大背景下小人物的生存状态,从芸芸众生的情感世界辐射到了整个社会的现实处境。潜藏在故事及现实中的是一个共同的母题,即“追寻”与“失去”。

摘要：随着时代的发展和人工智能的迈进,语音识别技术也正在以惊人的速度向前推进,并且逐渐成为国内外科研机构所关注的焦点。该文对语音识别的整个过程,包括语音特征值提取、模型库的建立、模型匹配算法,进行了深入的研究,并提出了基于语音特征值统计学模型的语音识别算法,系统测试结果表明,该算法具有运算量少、结构简单、识别速度快和准确度高等优点。

摘要：针对目前市场上的温控衣只能通过市电充电,导致在寒冷的边疆等充电不便的条件下不能长时间使用的现状,设计了一种能运动蓄电、手机调温的智能温控衣。运动蓄电采用人体运动切割磁感线,产生电能给蓄电池充电;手机调温采用蓝牙通信技术,实现温控衣与智能手机的通信;STM32芯片作为控制核心,利用增量式PID算法使温控衣的温度始终保持在用户所设定的温度。测试结果表明,当运动速度达到2m/s(>2m/s)时,机械能转换电能的效率达到(超过)电源适配器充电的效果,解决了温控衣仅依赖市电充电的问题。

摘要：针对现有雷达动态标校方法无法实现一条航路完成组网雷达快速高精度标校问题,提出了一种基于斜距极差的组网雷达快速标校优化航路规划方法。该方法通过计算各雷达对航路斜距极差,设计一条以总斜距极差最大准则与规避各雷达近空盲区为双判据的标校优化航路,实现组网后多站同时标校。对系统误差建模,通过对系统误差估计算法分析,得到了影响系统误差估计的主要因素为斜距极差的结论,并基于此提出了该优化航路规划方法。仿真实验结果表明,基于优化航路得到的误差参数估计精度明显优于对比航路,对斜距偏差和斜距误差增益的估计偏差百分比分别为2.7%和5%,验证了所提方法的有效性和优越性。

摘要：采用量子化学中的密度泛函理论(DFT)方法,在B3LYP/6-31++G(d,p)基组水平上系统计算了TβR-I抑制剂吡唑类衍生物(AHSPs)的量子化学结构参数。用逐步线性回归方法(SR)对该类AHSPs化合物进行了定量构效关系研究,筛选出了影响化合物抑制活性的主要因素,得到了最优QSAR方程。研究结果表明,抑制剂分子的偶极矩μ、疏水系数logP、分子中吡啶环的7-N原子的Mulliken电荷是影响AHSPs类化合物的抑制活性的主要因素。偶极矩μ和疏水系数logP越小,吡啶环的7-N原子Mulliken净电荷越正,则化合物的抑制活性越强。所得模型对该类吡唑类化合物针对TβR-Ⅰ的抑制活性有较好的预测结果,据此设计出14个新型AHSPs分子,计算其量子力学参数,利用构效方程预测出新型AHSPs分子的性能,发现其中有3个分子可能有较好的理论抑制活性。

摘要：采用量子化学密度泛函理论(DFT)中的B3LYP方法,在6-311G(d,p)基组水平下,考虑溶剂PCM模型,对苯并咪唑(a)、2-甲基苯并咪唑(b)、2-氨基苯并咪唑(c)和2-巯基苯并咪唑(d)4种苯并咪唑缓蚀剂的缓蚀性能与分子结构及电子结构的关系进行了研究,并用Fukui指数分析了分子中原子的反应活性。通过对各分子前线轨道和分子表面静电势能的研究分析,结果表明,所研究分子均存在共轭体系,2-巯基苯并咪唑分子(d)缓蚀效率最高,4种缓蚀剂分子的缓蚀效率大小与实验结果一致,即为a<b<c<d,研究为设计新型高效缓蚀剂提供可靠的理论依据。

摘要：通过虚拟筛选分子对接技术,利用sc-PDB数据库得到蛋白靶点的5类共晶结构。采用vina程序,基于建立的小分子数据库,分别对5类共晶结构进行对接计算。通过重对接过程,计算rmsd(均方根偏差值)来评估利用vina程序是否适用于该体系,通过构建诱饵化合物以及小分子与蛋白的相互作用分析来验证了模型的可靠程度。最终,利用该模型分别对5个靶点进行虚拟筛选,得到了效果较为理想的7个动剂分子,分析了分子和靶点蛋白的作用模式。