摘要：为解决因突发事件产生的航空公司航班中断问题,对中断的离港航班进行恢复,构建最小化航空公司总延误成本和最小化乘客总延误时间的双目标优化模型,设计基于支配强度的自适应非支配排序遗传算法(ANSGA2-DS)。提出3种改进操作:快速支配排序方法、新的拥挤距离和自适应精英保留策略。通过福州长乐国际机场某航空公司的运行数据对所提算法进行验证,实验结果表明:与传统的先规划先服务方法相比,所提算法得到的解有大幅优化;与ε约束法相比,所提算法的求解时间总体上低于ε约束法,且求解结果接近ε约束法所得最优结果;与NSGA2、MOEAD等多目标优化算法相比,所提算法表现出更优的性能,能够有效且高效地解决问题,为航空公司达成优化的解决方案提供基础。

摘要：为了优化多航段舱位控制,提高航空客运收益,将旅客始-终点流按票价由高到低排序,定义旅客始-终点流为决策变量,以各始-终点流需求为约束条件,以航线期望总收益为目标函数,建立了多航段舱位控制问题的随机规划模型,设计了模型求解遗传算法。算例分析结果表明,收益计算结果最大误差为0.34%,结果稳定,模型可行。

摘要：针对以往大多数方面级情感分析研究中方面词与上下文交互信息缺失,无法充分利用语义信息等问题,提出一种基于自注意力与图卷积网络结合的方面级情感分析模型。为了提高模型的语义表示能力,一方面利用多头自注意力机制,获取文本长距离依赖关系,与依存关系类型矩阵结合,计算融合位置信息和关系类型信息的权重矩阵,输入图卷积网络获取文本特征表示;另一方面设计了文本-方面注意力层,增强方面与上下文的交互,输入图卷积网络获取方面特征表示;最后连接2个向量,完成情感分析任务。在2个开放数据集中,所提模型的整体性能优于其他对比模型。

摘要：针对当前句法关系研究存在过多考虑主谓关系、情感词识别能力有限、忽视隐式特征提取等方面的不足,提出一种基于句法规则与情感词的隐式特征提取方法。借助中文情感词典资源,基于外部语料与实验语料训练的词向量分别构建混合情感词典和产品特征词典,通过词典和定义的句法规则提取显式特征及情感词,根据其共现关系提取隐式特征。在相机评论语料集上进行实验并与现有方法进行对比,实验结果表明,该方法能有效提取显式及隐式特征,在获取全面特征信息上具有较好的性能。

摘要：顾客对特定产品和服务的满意情况存在地区差异。通过在线评论准确地挖掘出不同地区的顾客满意感,具有重要的研究意义和商业价值。使用WordNet将在线评论中频繁出现的名词提取为产品特征;运用朴素贝叶斯分类器进行情感分析,得到产品特征级别的情感倾向;构建贝叶斯层次模型来估计顾客对不同产品特征的满意感地区差异。以***网站上手机产品的在线评论为例进行实验分析,结果表明:屏幕、电量、相机、触控、应用软件等是最受顾客关注的产品特征;不同地区顾客对触控和相机的满意感均较高,而对屏幕、电量、应用软件等的满意感则较低。因此厂商在对手机进行设计时,可以优先考虑对屏幕、电量、应用软件等满意感较低的产品特征进行改进,从而更好地满足顾客需求。

摘要：介绍了一种以单片机为核心的智能型数字工频移相器 ,它采用环形队列实现工频信号波形的任意相位移相 ,且保持波形的幅度、频率不变。文中对其软。