摘要：大语言模型凭借其出色的文本理解能力和生成能力,在自然语言处理任务上取得了优异的表现。训练大语言模型需要高质量的标注数据、昂贵的算力资源,这使其成为重要的数字资产,具有极高的商业价值,但是却存在被盗用等知识产权泄露风险。因此,亟须发展大语言模型水印技术,以保护模型的版权。现有基于无盒水印的大语言模型水印可以保护模型的版权,但是这些方法水印隐蔽性不足、生成文本质量下降,并且难以应用于模型开源场景。为了解决上述问题,提出了一种基于知识注入的大语言模型水印方法。在嵌入水印阶段,将水印嵌入到自定义知识中,并通过监督微调让大语言模型学会带水印的知识。在水印提取阶段,模型拥有者只需要设计与水印知识相关的问题,询问待检测的大语言模型,根据模型的回答提取水印信息,并通过实验验证了该方法的有效性、保真性和鲁棒性。

摘要：目的自然隐写是一种基于载体源转换的图像隐写方法,基本思想是使隐写后的图像具有另一种载体的特征,从而增强隐写安全性。但现有的自然隐写方法局限于对图像ISO(International Standardization Organization)感光度进行载体源转换,不仅复杂度高,而且无法达到可证安全性。为了提高安全性,本文结合基于标准化流的可逆图像处理模型,在隐空间完成载体源转换,同时通过消息映射的设计做到了可证安全的自然隐写。方法利用目前发展迅速的基于可逆网络的图像处理方法将图像可逆地映射到隐空间,通过替换使用的隐变量完成载体源的转换,从而避免对原始图像复杂的建模。同时,改进了基于拒绝采样的消息映射方法,简单地从均匀分布中采样以获得需要的条件分布,高效地将消息嵌入到隐变量中,并且保证了嵌入消息后的分布与原本使用的分布一致,从而实现了可证安全的自然隐写。结果针对图像质量、隐写容量、消息提取准确率、隐写安全性和运行时间进行了实验验证,结果表明在使用可逆缩放网络和可逆去噪网络时能够在每个像素值上平均嵌入5.625 bit消息,且具有接近99%的提取准确率,同时隐写分析网络SRNet(steganalysis residual network)和Zhu-Net的检测准确率都在50%附近,即相当于随机猜测。结论本文提出的隐写框架利用可逆图像处理网络实现了可证安全的自然隐写,在隐写容量和安全性上都具有很大优势。

摘要：在计算机图形学中,3D形状可有多种表示形式,包括网格、体素、多视角图像、点云、参数曲面和隐式曲面等。3D网格是常见的表示形式之一,其构成3D物体的顶点、边缘和面的集合,通常用于表示数字3D物体的曲面和容积特性。在过去的20年中,基于3D网格载体的虚拟现实、实时仿真和交叉3维设计已经在工业,医疗和娱乐等场景得到广泛应用,以3D网格为载体的水印技术、隐写和隐写分析技术也受到研究者的关注。相比于图像与音视频等载体的隐写,3D网格具备嵌入方式灵活与载体形式多变等其自身的优势。本文回顾了3D网格隐写和隐写分析的发展,并对现有研究工作进行了系统的总结和分类。根据嵌入方式和嵌入位置将隐写算法分成4类:两态调制隐写、最低位隐写、置换隐写和变换域隐写;根据特征提取角度将隐写分析算法分为2类:通用型隐写分析和专用型隐写分析。随后,介绍了每个类别的技术,综合安全性、鲁棒性、容量以及运算效率分析了各类算法的优劣性,总结当前的发展水平,并提供了不同嵌入率下两种数据集上隐写分析算法之间的性能比较。最后讨论了3D隐写和隐写分析现有技术的局限性,并探讨了潜在的研究方向,旨在为后续学者进一步推动3D隐写和隐写分析技术提供指导。

摘要：计算安全的隐写理论很早就被提出,但一直不能用于主流的以多媒体数据为载体的隐写术。原因在于计算安全隐写的前提是可以获得载体的精确分布或可以按照载体分布精确采样,而自然采集的图像、音/视频无法满足这个前提条件。近几年,随着深度学习的发展,多媒体生成技术逐渐成熟且在互联网上的应用越来越普遍,生成媒体成为合理的隐写载体,隐写者可以用正常的生成媒体掩盖秘密通信,即在媒体生成过程中隐写信息,并与正常的生成媒体不可区分。一些生成模型学到的分布是可知或可控的,这将为计算安全隐写推向实用提供契机。以当前广泛应用的合成语音模型为例,设计并实现了计算安全的对称密钥隐写算法,即在音频生成过程中,根据样本点的条件概率,按算术编码的译码过程将消息解压缩到合成音频中,消息接收方拥有相同的生成模型,通过复现音频合成过程完成消息提取。在该算法的基础上进一步设计了公钥隐写算法,为实现包括隐蔽密钥交换在内的全流程隐蔽通信提供了算法支撑,在保证隐写内容安全的同时,还可以实现隐写行为安全。理论分析显示,所提隐写算法的安全性由嵌入消息的随机性决定,隐写分析实验进一步验证了当前技术下攻击者无法区分合成的载体音频与载密音频。

摘要：图像非加性隐写不仅能更好地维持图像元素的分布,而且具有较高的抗检测性能。首先对图像非加性隐写方法进行了梳理,将其分为两大类:非加性失真设计和非加性隐写编码设计。进一步将非加性失真设计总结为3类:基于理论模型、基于修改原则和基于对抗检测的方法,对这些方法进行了对比。最后分析了非加性隐写面临的困难问题和未来的发展思路。

摘要：Metabolites play important roles in numerous cell biology processes,such as cell proliferation,differentiation,stress response,and cell death[1].Recently,lactate and lactate-derived lysine residue lactylation(Kla)have emerged as newly discovered epigenetic modifications that play critical roles in various physiological and pathological *** the history of lactate research,we can categorize the studies into three mile stones(Fig.S1 online).

摘要：针对在线静电检测过程中检测精度低,维护性差,不能在高危场所使用的缺点,设计了一套基于动态电容测量原理的静电在线检测仪表,该仪表利用动态电容测量原理实现对静电的在线测量,利用本安防爆设计满足在高危场所的使用需求,并通过实验验证了该仪表的精度和稳定性。该仪表的开发和应用,可以及时发现和消除静电隐患,预防静电引起的事故,为静电安全防范管理提供了一种有效的手段,提高生产安全性。

摘要：为了补偿管道因拉伸、压缩或弯曲产生的位移,在管道设计中,经常增加波纹膨胀节。在透平机械行业中,经常应用波纹膨胀节来补偿汽轮机与冷凝器之间因热胀而产生的位移,但鉴于波纹膨胀节的特殊性能,一般有限元程序很难计算带有波纹膨胀节的管路系统。基于此,提出了一种用梁单元近似模拟波纹膨胀节的理论计算方法,运用该理论计算方法进行数值模拟,并结合某重点汽轮压缩机组项目,验证了该方法的合理性。