摘要：传统的遥感图像土地利用分类技术自动化和智能化的程度较低,遥感图像土地利用分类问题是一个包含随机性和模糊性的不确定性问题,而云模型把模糊性和随机性集成到一起,构成定性和定量相互间的映射。据此,本文探索将云理论引入到遥感图像土地利用分割分类技术中,建立了基于灰度的云映射空间,实现对遥感图像的分类。同时以武汉市南湖地区进行了实证分析,进一步阐述了模型构建过程,通过分类结果的评价和对比,探索该方法在本领域中的适用性。

摘要：针对诸多招商信息系统缺乏地理空间信息数据展示的问题,综合运用地理信息技术、移动互联网和数据库技术,以空间地理信息为载体,设计在线与离线的运行模式,方便用户随时随地使用空间信息服务,满足各级用户的工作需要,有效提高政府人员的工作效率,为招商引资、展示城市风貌提供信息化辅助手段。

摘要：面对古树名木信息管理的实际需要,文章综合移动GIS相关技术,开发了基于移动GIS的古树名木信息管理系统。该系统实现了古树名木数据的空间分布展示、信息查询、属性浏览和一张图管理等功能。使用该系统能够方便古树名木保护工作的开展,可有效提高树木保护信息管理效率,实现树木信息化和智慧化管理。

摘要：随着倾斜摄影测量三维建模技术的飞速发展及广泛应用,通常以倾斜摄影测量三维模型为基础,并在基础模型场景中融合其他不同数据类型的模型,如建筑信息模型。在倾斜摄影测量三维模型场景中直接添加其他模型会发生模型的混叠,导致拓扑错误并影响可视化效果。针对在同一地理空间范围内多类型三维模型同时加载出现的模型混叠问题,本文提出一种三维模型压平方法,通过对选定区域内三维模型格网进行投影变换,将模型映射到二维平面实现模型的消减,避免出现模型混叠;同时,为减轻系统在多类型三维模型场景中的渲染压力,提出一种投影平面栅格划分简化算法。结果表明,在保持压平可视化精度和效果的同时,实现了对压平区域倾斜摄影测量三维模型高度简化,加速了具有三维模型压平区域的场景渲染速度。

摘要：城乡建设进程中大量不合法建设行为不断衍生,利用高效的遥感监测手段向城市管理及规划审批部门提供实时准确的建设状态数据势在必行。但此类不合法建设行为形态多样,利用常规平面方法进行违法建设三维立体方向的不合法建设行为。本文通过两期DSM对比分析初步提取变化区域,进而探讨利用hog梯度方向直方图的分析剔除伪变化的方法实现违法建设遥感监测。

摘要：随着空间数据获取手段的不断丰富,新一代地理信息系统需要满足不同获取方式、不同数据格式和不同数据形式等时空数据综合可视化需求。以倾斜摄影测量为基础的城市空间三维建模,是对复杂城市物理世界实现数字化的有效解决方案。利用虚实融合技术,将真实视频数据与虚拟三维模型场景进行融合可视化,可以减少虚拟三维模型与真实物理世界时空上的差异,达到更真实的用户体验效果。动态视频数据与三维模型纹理的融合过程中,通常需要借助深度图来对相机可见性进行判断,当深度图计算精度不够高时,融合场景中会出现视频纹理断带或穿透的问题,因此,提出一种线性深度调节优化算法,该算法可以减小深度图中深度值与实际相机深度之间的误差,实现视频纹理数据与三维模型的精确融合。通过实验证明线性深度调节优化算法可以有效提高三维模型场景中视频数据动态可视化效果。

摘要：公园绿地是城市建成环境和综合生态系统的重要组成部分,研究公园绿地的空间分布和分配均等化水平对公园布局规划工作具有重要的指导意义。以广州市南沙区为例,利用融合了多种出行模式、多级时间阈值及高斯函数的改进型两步移动搜索法,分析南沙区各类型公园绿地可达性空间格局,并在全区综合可达性结果的基础上进行空间自相关分析和公园绿地资源分配公平性探究。结果表明,南沙区不同规模公园的可达性具有差异化的空间格局,其中生态公园和城市公园的整体可达性值高且高值区域存在空间集聚现象,而社区公园和游园因服务范围较小使得整体可达性值较低且空间差异较大;南沙区所有类型公园的综合可达性存在“西北部低、东南部高”的分布格局,空间集聚特征显著;在基于基尼系数的公园绿地公平性测度中,有4个街镇达到高度平均分配水平,3个街镇达到分配相对平均水平,东涌镇基尼系数值最高,但其分配也属于相对合理水平。

摘要：自然资源是社会经济发展建设的载体,自然资源数据是国土空间规划有效实施的重要基础,建设数据一张图是自然资源管理工作开展的重要前提。针对这一需求,本文首先对国土规划数据的类别、特点进行分析,建立自然资源一体化数据组织及编码体系;然后对数据属性组织方法进行研究,提出空间—属性双重关联的数据存储管理模式;最后,依托项目进行数据综合治理工作,验证本文的可行性。

摘要：南沙新区作为粤港澳大湾区的几何中心,在“三区一中心”的发展格局下,城市快速发展建设累积了海量多源异构地理信息数据。综合大数据、云计算、物联网等技术,基于中台的架构理念,从数据模型、存储管理、空间索引、轻量化和制图引擎等方面构建了面向南沙新区的地理信息时空数据中台,并作为智慧南沙的地理信息数据底座,挖掘当前累积的多源异构地理数据的应用价值,实现“一处建设、多处应用”,为南沙新区建设提供持续全面的数据服务支撑。

摘要：自然灾害往往造成巨大的人员伤亡和经济损失,防灾减灾意义重大。房屋建筑是灾害发生时最主要的承灾体和二次灾害来源,准确的房屋信息对实现科学防灾减灾至关重要。传统房屋调查采取实地抽样方法,投入巨大而效率低下,数据质量有限。因此,迫切需要研究更高效的调查方法以获取更高质量的房屋建筑承灾体数据。首先,本文深入分析房屋调查需求,理清调查属性与地理时空数据的关联关系;然后,依托城市大比例尺地形图和无人机正射影像精确提取房屋空间信息,并利用地理时空数据半自动化提取属性信息;最后,通过内业数据检查和实地补充调查结合的方式得到完整可靠的房屋建筑承灾体数据成果。经实际项目验证,本文提出的方法能够有效确保数据精度并降低调查成本,对大规模房屋建筑承灾体调查工作开展具有借鉴意义。