摘要：2006年春季成都糖酒会上，众多知名企业进军奶茶市场，竞争态势异常激烈。在此喧嚣大战中，—个奶茶企业和一支专业策划队伍正等待机会破局而出，他们就是浙江香飘飘食品有限公司与尚扬广告。

摘要：现有卷积神经网络检测方法不能满足高检测精度和速度的要求。针对此不足,利用卷积神经网络选取目标检测算法,以DarkNet53网络模型为基础,结合黄河流域违采事件特点,对模型加入并行化设计,以检测速度和检测精度为评价指标,利用对比实验验证并行化后的HO-DarkNet网络模型的加速效果。结果表明:并行化前HO-DarkNet模型的精确率约75%、召回率约96%、mAP@0.5为98.58%、mAP@0.5∶0.95为64.25%,与DarkNet53模型相比,并行化前HO-DarkNet模型的mAP@0.5、mAP@0.5∶0.95值分别提升了7.98%、8.79%;与并行处理前HO-DarkNet模型相比,并行处理后HO-DarkNet模型的mAP精度值未发生太大变化,但其加速比提高了2.32,对于视频图像的处理速度为21 fps/s,达到视频图像处理速度标准。

摘要：视频检测技术近几年逐渐从理论阶段走向实用并成为未来视频监控系统的核心技术。针对水利监管的实际需求,结合AI、数字图像处理等技术设计了基于神经网络的AI视频监管系统。系统由前端高清摄像头及后端大数据智能处理平台两部分组成。由前端摄像头进行采集信息;平台用于接收信息,并与水利大数据平台结合完成视频、音频、数据、文字等多信息融合;采用视频服务器的API获取视频数据,利用高性能计算服务器完成视频数据的处理、识别和监测等。结合实际运行情况,系统能够稳定的对检测对象进行检测,提高水资源的管理水平。