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铁路货车故障滚动轴承振动信号的时域分析: 收藏
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引用; 《高速铁路新材料》2024年第6期3卷 23-30页; 作者：周素霞陈堰青石珮廷杨延峰张友印郎顺明北京建筑大学机电与车辆工程学院北京100044 北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室北京100044 中国铁道科学研究院集团有限公司金属及化学研究所北京100081 中国铁路北京局集团有限公司车辆部北京100038; 为探索铁路货车故障滚动轴承的振动信号特征,提供有效的故障诊断方法,选取铁路货车正常滚动轴承和故障滚动轴承作为研究对象,通过设计并实施一系列轴承振动试验,获取了正常滚动轴承和故障滚动轴承的振动信号数据,并基于时域分析方法,利...; 为探索铁路货车故障滚动轴承的振动信号特征,提供有效的故障诊断方法,选取铁路货车正常滚动轴承和故障滚动轴承作为研究对象,通过设计并实施一系列轴承振动试验,获取了正常滚动轴承和故障滚动轴承的振动信号数据,并基于时域分析方法,利用时域波形和统计参数指标对振动信号进行了全面分析。发现故障轴承的峰值、均方根等统计指标明显高于正常轴承,这一结果显示了故障轴承与正常轴承在振动特性上的差异,也验证了时域分析在轴承故障诊断中的有效性。相较于传统的经验检修方法,时域分析方法能够为铁路货车滚动轴承的故障诊断提供更为客观和准确的依据,有望辅助人工检修,降低误判率,提高检修效率,从而保障铁路货车的安全运行。; 来源：详细信息评论

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