摘要：针对传统多模态协同分类算法在异构特征表征方面的局限性,提出一种基于孪生协同注意力对抗网络(MCA2Net)的分类算法,用于高分辨率遥感影像和LiDAR数据的融合分类.MCA2Net首先设计多尺度特征提取和多注意力机制模块,结合对抗博弈过程有效提取高阶语义特征与差异化互补信息,实现多模态数据细节特征判别性保留;同时融合对抗与分类任务构建复合损失函数进行协同训练,平衡无监督图像融合任务与监督分类任务,实现模型稳定性提升.基于Houston与云南山地数据集实验结果表明:MCA2Net算法能有效提升多模态数据的协同分类性能,研究结果可应用于城市规划、环境监测与土地利用分类等领域.

摘要：患者男，31岁，右上肢热压伤后2h入院。右手第2～4指指背、全手背、腕部和前臂至肘关节上15cm处均为Ⅲ度创面（图1），最宽约10cm。行急诊手术切痂，见手臂创面深达肌肉层，手部肌腱暴露（图2）。于右大腿设计埋人式薄皮瓣用于覆盖指背创面，胸、腹、右大腿设计单蒂皮瓣用于覆盖手背及手臂创面。