摘要：近几年,随着无人飞行器控制技术及GPS导航技术的发展和成熟,无人机技术应用在桥梁交竣工验收的外观检测上具备了可行性,而可垂直起降的四旋翼无人机由于能够适应各种环境,能以各种姿态飞行,如悬停、前飞、侧飞和倒飞等优点,但若将其直接应用于桥梁检测上还有其他诸多问题需要解决,例如相机拍照是否满足检测需求,桥下无GPS信号时的定位问题,拍照时的距离确定、补充照明、云台的减震以及飞机的飞行安全性等。本文针对这些问题做了一整套解决方案,包括采用惯性导航来解决飞机的无GPS信号时的定位问题,设计了一种设备解决了拍摄距离及补充照明,同时也找到了云台减震的办法,对于飞机的安全飞行我们也设计了一套更安全的保护装置,经试验验证经过改进后的无人机均达到了设计要求指标,在桥梁检测中表现良好,裂缝分辨精度达到0.2mm。

摘要：介绍几种在码头改造过程中常用的平面位移监测方法,并对各种方法在实际应用中的优缺点进行比较。

摘要：我国高速公路基本采用沥青路面,大部分道路的耐久性较差,出现了反射裂缝、水损坏和高温车辙等质量问题。较短的道路服役寿命增加了维护费用,另一方面也造成了交通拥堵,极大地提升了社会的资源成本和时间成本。为实现沥青路面长寿命发展目标,本文从沥青路面的设计理念、技术质量指标要求、施工设备和管理措施等角度出发,分析对比了沥青路面施工质量的差异,为提高我国沥青路面的耐久性提供技术支持。

摘要：基坑水位情况是保障基坑工程安全的重要依据,对基坑水位做出准确合理的预报可以有效减少基坑安全事故的发生。通航建筑物的基坑施工常伴随河流、土壤水、地表水等水资源补给作用,故其所处的水文环境更加复杂多变。本文利用地下水渗流理论,建立某船闸基坑水位数值模型,对基坑降水与降水井失效条件下基坑水位变化进行模拟,分析降水过程中基坑水位变化规律,发现正常情况下其模拟结果与实际基坑水位变化情况基本相符,在降水井失效初期基坑水位逐渐升高,并最终影响施工安全。

摘要：气象产量模拟是保险产品设计及气象为农服务效益评估的重要环节。基于1995—2018年奉化水蜜桃单产数据,采用傅里叶变换、滑动平均、Logistic、HP滤波和指数法对水蜜桃趋势产量和气象产量进行分离;建立水蜜桃常见气象灾害指数,并利用气象灾害指数对5种产量分离结果进行验证和筛选;以灾害指数为输入因子,利用基于遗传算法的BP神经网络(BP neural network based on genetic algorithm,GA-BP)方法建立水蜜桃气象产量模型。结果表明:受气候变化影响,1995—2018年奉化水蜜桃开花—成熟期连阴雨和硬核—成熟期强降水呈先降后升,近年来极端性降水概率增强,大风出现频率增大;气候变暖一定程度缓解开花坐果期低温,但成熟期高温风险加大;3阶傅里叶分离的趋势产量模拟效果佳,对典型灾害年和低灾害年模拟准确率为88%,相关系数为-0.8,综合指数为0.85;基于灾害指数建立的GA-BP模型对3阶傅里叶方法分离的相对气象产量模拟效果最佳;回代检验的绝对误差和均方根误差分别为0.02和0.03,相关系数为0.95;预报检验的绝对误差和均方根误差分别为0.03和0.04,相关系数为0.92。综上可见,3阶傅里叶方法适用于奉化地区水蜜桃产量分离,基于灾害指数构建的特色作物产量模拟精度和稳定性较高,且模型物理意义明确。