摘要：温室气体的失控排放引发了全球范围的环境和社会问题,工业企业作为排放主体需要承担起管控和减排的长期责任,应用标准化的理论来指引工业企业主动减碳、持续降碳并最终实现零碳成为了社会共识。本文介绍了零碳工厂建设的主要内容,重点围绕合规要求、管理要求、基础设施、能源和碳排放智能信息化管理系统、能源和资源使用、产品生态设计、温室气体减排实施、碳抵消(清除)等八个方面列举了建设的重点与难点,并提出了对应的解决思路和方法。

摘要：课程思政建设既是落实立德树人根本任务的战略举措,也是提高人才培养质量的重要任务.流体力学,作为解释和研究流体运动基本规律的学科,形成和发展于人类认识自然、改造自然的过程中,是仲恺农业工程学院多个专业的基础课,在人才培养上扮演重要作用.工程流体力学教学团队聚焦于流体力学在工程领域的具体研究与应用,通过设置一明一暗两条教学路线,围绕教学目标,一方面引导学生掌握课程知识,另一方面实现思政教育的无痕引入.在明线上,严格按照课程的专业知识进行架构设计;在暗线上,围绕明线上的课程专业知识,巧妙引入思政元素,利用有限的时间完成隐性的思政教育.课程教师团队在课程思政精心设计的基础上,以身作则,通过把社会主义核心价值观的培育和践行融入教书育人全过程,从根本上落实立德树人的任务.

摘要：作为湖南省非物质文化遗产项目的益阳纸影戏数百年来扎根于华夏文化中,具有浓厚的南方地域特征。对益阳纸影纹饰几何化设计的研究与创新既是对中华传统文化的保护与发扬,也是对现代设计方法的创新。文章以益阳现存纸影为研究对象,通过文献研究、实地考察与实物分析、非遗传承人探访,对益阳纸影帽纹饰的结构组成和纹饰构成规律进行分析与总结,提取了装饰纹样因子、间隔纹样、附件纹样因子和色彩体系等,并探究了其内在规律与理念。然后,借鉴神圣几何图案与理念,提出了基于神圣几何的益阳纸影帽纹饰图案设计方法。基于神圣几何图案的艺术特征,提出了“移形重构法”“寓意新构法”和“派生另构法”三类益阳纸影帽纹饰图案设计方法并演绎了图案推导方式,为其他中国传统纹样的创新设计与应用提供新的思路与启示。

摘要：思政课是落实立德树人根本任务的关键课程,推进大思政一体化建设的主渠道在思政课堂。但目前推进大思政一体化建设中存在思政课教学方法与教学内容单一、课程资源不够丰富、教师专业素养欠缺等诸多问题。基于此,以《读本》作为载体来推进大思政一体化建设,开发《读本》的育人价值,探究大思政一体化视域下《读本》的育人路径,进而迸发文化自信和民族自豪感,引领学生树立正确的世界观、人生观、价值观,筑牢学生爱国主义的精神基底,充分彰显《读本》独特的育人价值。一、大思政一体化视域下《读本》的育人价值1.以大思政一体化建设推动落实立德树人根本任务。

摘要：小郁竹艺是指湖南益阳地区的一种用竹子制作而成的小件竹制器具,是非物质文化遗产项目之一。为探寻小郁竹艺的设计规律,并将其运用在MG动画设计中,笔者在高职动漫专业课程中融入了小郁竹艺相关内容,同时对小郁竹艺的构成元素进行分析,并在此基础上,比较分析不同小郁竹艺MG动画的特征,总结出非遗动画的设计规律,最后制作了符合小郁竹艺色彩特征、工艺特色的MG动画设计方案,从而更好地挖掘小郁竹艺的艺术价值和文化价值,将小郁竹艺巧妙地融入MG动画设计,赋予非遗动画作品更高的美学价值。

摘要：语义分割任务是对图像进行像素级别的分类预测,其难点在于对像素级别的准确预测和物体的边缘划分.现有方法大多采用基于编解码结构的网络模型,通过下采样快速扩充网络的感受野,但连续的下采样对特征图的空间信息造成了不可逆转的损失,为此,提出一种基于语义重定位的并行网络.设计了一条全局空间路径,在保持高分辨率的情况下提取丰富的空间信息并缓解多次下采样带来的信息丢失.在另一条上下文信息提取路径中,采用一个特征提取器,通过快速下采样扩充网络的感受野.此外,设计基于物体类别的语义重定位模块弥补多次下采样造成的上下文信息缺失,使用粗分割结果中该类目标区域的所有像素分别对目标区域中的每个像素进行引导.同时,采用Dice loss缓解数据中存在的正负样本不平衡问题,以获得更好的分割性能.最后,在Cityscapes和CamVid数据集上对所提网络进行了评价.实验结果表明,与已有分割网络相比,在CamVid数据集上,SRPNet在mIoU指标上能提升3.1%,在Cityscapes数据集上,SRPNet在mIoU指标上能提升1.8%.

摘要：通过分析中日魔幻类游戏角色的外形、服装、配饰等造型设计,探讨了其与本土文化的关系,总结了魔幻元素对游戏角色设计的影响,比较了中日两国魔幻类游戏角色设计的异同,论述了中国特有的魔幻类游戏的角色造型,并提出中国在设计方面的不足和发展方向。

摘要：随着人工智能、云计算、大数据等技术的不断发展,在科技对传播的推动作用下,智能化正改变着媒体的竞争格局,也改变着广告运营格局。在此背景下,新事物的涌现为企业提供了新的机遇与挑战。通过研究人工智能技术对广告运作流程的重构和对传统广告公司带来的影响,深入分析人工智能时代中国广告公司智能化转型的原因和目前存在的问题,将中国广告公司作为研究对象,运用案例分析法,对蓝色光标、利欧数字、天与空等中国广告公司在智能化转型中的实现路径进行研究总结,为中国广告公司制定智能化转型战略提供可行的实现方案,以适应不断变化的广告市场环境。

摘要：《申报》是中国近代史上发行时间最长的报纸。《申报》中的广告内容涵盖交通运输、金融交易、文化教育、医药卫生、生活娱乐、公共服务等方面,作为一种文化传播媒介,有着十分重要的研究价值。其中,医药卫生类的广告数量占据各类别之首。本文对1900—1910年间《申报》的医药类广告进行整理、分类、总结,从禁烟运动、卫生观念、女性自觉三个方面探讨了《申报》广告对该时期社会文化变革的反映。

摘要：使用深度学习方法进行单目深度估计时,由于使用多级下采样会出现重建结果细节信息缺失、边缘轮廓模糊等问题.为此,提出一种基于高分辨率网络的自监督单目深度估计方法.首先,通过并行连接使得特征图在编码过程中始终保持高分辨率表示,以充分地保留细节信息;其次,为了提高编码器的学习能力,在编码部分引入注意力模块,对图像特征进行筛选和提炼;最后,针对深度估计的多义性问题,利用非相邻帧图像之间的一致性,设计了一种有效的损失函数,并使用可靠性掩膜来消除动点和遮挡点的干扰.在TensorFlow框架下采用KITTI和Cityscapes数据集进行实验,实验结果表明,与已有深度估计方法相比,该方法不仅能够保留预测深度的边缘信息,而且能够提高预测深度的准确性,可达到0.119的平均相对误差.