摘要：以红壤土、泥炭、珍珠岩、椰糠为基质原料,红壤土为CK,设计4种不同基质配比,对不同基质配比培育的蒜头果容器苗进行生长性状、叶绿素含量及生物量测定,并结合相关性分析、主成分分析和隶属函数值对容器苗的品质进行综合评价。结果表明:不同基质配比下,蒜头果幼苗的株高、叶片数、叶面积、叶绿素含量、须根自吸器数量与生物量均存在显著差异。其中T_(1)~T_(3)的幼苗株高分别为33.27、34.43、33.89 cm,显著高于T_(4)和CK;T_(1)、T_(2)和T_(4)的幼苗叶面积分别为10.79、12.21、11.88 cm 2,显著大于CK;T_(2)和T_(3)的叶片数及须根吸器数量与CK差异显著;T_(2)的植株叶片叶绿素含量最高,为7.75×10^(−4)mg/g,与T_(3)及CK差异显著;同时4种处理的地上、地下、全株鲜质量、干质量及壮苗指数显著高于CK。株高、叶片数、叶面积与生物量指标之间呈极显著正相关,不同基质配比的综合评价值为T_(2)>T_(3)>T_(1)>T_(4)>CK,其中蒜头果幼苗在T_(2)的基质配比中表现出明显的生长优势,为蒜头果容器育苗的最佳基质配比。

摘要：目的核性白内障是主要致盲和导致视觉损害的眼科疾病,早期干预和白内障手术可以有效改善患者的视力和生活质量。眼前节光学相干断层成像图像(anterior segment optical coherence tomography,AS-OCT)能够非接触、客观和快速地获取白内障混浊信息。临床研究已经发现在AS-OCT图像中核性白内障严重程度与核性区域像素特征,如均值存在强相关性和高可重复性。但目前基于AS-OCT图像的自动核性白内障分类工作较少且分类结果还有较大提升空间。为此,本文提出一种新颖的多区域融合注意力网络(multi-region fusion attention network,MRA-Net)对AS-OCT图像中的核性白内障严重程度进行精准分类。方法在提出的多区域融合注意力模型中,本文设计了一个多区域融合注意力模块(multi-region fusion attention,MRA),对不同核性区域特征表示进行融合来增强分类结果;另外,本文验证了以人和眼为单位的AS-OCT图像数据集拆分方式对核性白内障分类结果的影响。结果在一个自建的AS-OCT图像数据集上结果表明,本文模型的总体分类准确率为87.78%,比对比方法至少提高了1%。在10种分类算法上的结果表明:以眼为单位的AS-OCT数据集优于以人为单位的AS-OCT数据集的分类结果,F1和Kappa评价指标分别最大提升了4.03%和8%。结论本文模型考虑了特征图不同区域特征分布的差异性,使核性白内障分类更加准确;不同数据集拆分方式的结果表明,考虑到同一个人两只眼的核性白内障严重程度相似,建议白内障的AS-OCT图像数据集拆分以人为单位。

摘要：针对认知雷达具备环境感知的特点,研究了基于干扰先验信息的认知雷达波形设计方法。首先在接收端旁瓣电平和干扰电平相等的约束条件下,根据最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)准则设计了认知雷达波形设计的代价函数,接着利用交替指向法将优化问题进行分解,然后利用拉格朗日(Lagrange)乘子法引入多个辅助变量和KKT最优条件性进行求解,最后通过计算机仿真验证了算法的有效性。仿真结果表明,所提算法能够实现对干扰信号和自身处理旁瓣的均衡抑制,提高了雷达接收处理的动态范围。

摘要：川渝地区钻前工程废水池的建造主要采用砌体结构,渗漏一直是困扰废水池工程的老问题,不仅影响工程的适用性和耐久性,甚至会影响工程的安全性。由于石油行业的钻井废液是一种高比重、高污染、高腐蚀性的液体,一旦渗漏,会给周围环境造成巨大的破坏,给井场和附近居民带来极大的危害。文章结合工程实际,归纳了砌体废水池渗漏的主要形式,并对渗漏原因进行系统分析。