摘要：在分析单一阈值监测法在船舶动力装置等大型机械设备状态监测领域存在不足的基础上,提出了基于RBF网络的变阈值监测模型,并以该模型为基础,设计了船舶动力装置状态评估流程,最后以X型舰艇主柴油机为例,对监测模型和评估流程进行了验证。

摘要：为了解决现有声波行为感知中收发平台可用超声频段低、频带窄、收发可扩展性差、同步性不足等问题,设计了一套超声两路同步收发平台.该平台的设计内容主要包括USB两路同步收发声卡及超声发射音箱.首先,基于STM32F446VCT6单片机设计了USB两路同步收发声卡硬件以及保障音频流实时性的固件程序和一种基于指针调整的无反馈同步算法.然后,基于音箱架构设计了超声发射音箱(能够发射高功率和宽频带的超声),并设计了信号冲击保护装置.测试结果表明,本平台能够实现两路收发20 kHz〜40 kHz频段的超声信号,并且收发保持同步.

摘要：为实现高速公路凝冻路段的精细化除冰,立足贵州省高速公路凝冰处置过程的预防性抗凝冰处置和应急性凝冰处置两个阶段,从时间和除冰物资(以工业盐为例)的用量两个维度出发,采用室内试验和室外验证相结合的方法开展了研究。针对预防性抗凝冰处置,研究了先撒后雨和先雨后撒两种不同的工业盐撒布方式下道路的抗凝冰程度。结果表明,采取先雨后撒的凝冰撒布方式对凝冻的延缓时间优于先撒后雨的撒布方式,因此针对干燥路面的预防性抗凝冰处置,建议在撒布工业盐之前,提前采用洒水车将路面浸湿,并对洒水车从行车速度、撒布宽度、流量等方面进行规定;同时无论采取哪种撒布方式,气象条件持续下降时,其抗凝冰效果有限;还研究了不同盐用量下对应的延缓结冰时间,获得了预防性抗凝冰处置指导建议表。针对应急性凝冰处置,以消融面积为消融能力的衡量指标,研究了一定的凝冰厚度下不同的盐用量对道路凝冰的消融能力。结果表明,同等厚度下,盐用量与其对道路凝冰的消融能力成正比,但当其增加到一定程度时,融冰效果趋于饱和,基于此,以我国道路凝冰预警等级为依据,以融冰时间最小化和融冰面积最大化为导向,从撒布车速度、撒布流量、撒布宽度等方面对应急性凝冰处置进行了规范,提出了应急性凝冰处置指导建议表。最后以贵阳环城高速公路为具体工程,对研究结果进行了实际验证和优化,从而提出了优化后的凝冰处置指导表。

摘要：设计研发了360度辊压成型压路机振轮耐磨钢NM360-YLJ,研究结果表明:最佳的奥氏体化温度为870-910℃,淬火马氏体板条上分布着沿多个惯析方向析出的碳化物,宽度15-50nm,长度60-110nm,马氏体板条束内包含多个由大角度晶界构成的板条块,大角度晶界取向差主要分布在60°左右,所占比例为63.5%-66.9%,马氏体块宽度0.08-6.6μm,钢的屈服强度980-1000MPa、抗拉强度1182-1198MPa、延伸率22%-25%、表面维氏硬度值363-379HV,-40℃低温冲击功160-175J,具有良好的强韧性匹配以及辊压成型性能。

摘要：本文通过分析贵阳环城高速公路道路环境特征、地理特征及气候特征,确定了高速公路凝冻路段危险性影响因素,构建了高速公路易凝冻路段的凝冻危险性评估模型,并对评估模型进行了实例验证,结果表明:本模型能够准确地实现高速公路易凝冻路段的危险性评估,在此基础上,以贵阳环城高速道路结构、凝冻背景资料等为数据支撑,对环城高速公路的易凝冻路段进行了危险性评估和等级划分,为经营管理单位实现精细化的凝冻处置工作提供理论支撑,对进一步优化经营管理单位的“抗凝保通”工作具有重要的指导意义。

摘要：通过与贵州省高速公路管理部门及经营业主等相关单位进行座谈调研,获得了贵州省高速公路凝冻路段原始数据。基于此,从时空两方面出发,对贵州省高速公路冬季凝冻分布特征进行了分析和态势评价,同时以凝冻路段年平均凝冻天数为依据,对凝冻路段进行了等级划分,并绘制了贵州省高速公路凝冻路段静态分布图。结果表明,贵州省高速公路冬季凝冻现象的发生具有周期性和固定性,同时桥梁为高速公路上凝冻现象的高发点位,且凝冻现象的发生与海拔关系密切。进而为贵州省高速公路各相关单位的“抗凝保通”工作提供数据支撑,也为贵州省凝冻天气运营安全管控的体系化建设奠定基础。

摘要：陕西省石油石化虚拟仿真实验教学中心依托西安石油大学工程训练中心建设,经过多年持续投入,已基本建成以石油石化“全产业链”交叉学科群贯穿培养为特色,集系统性、多科性、通用性为一体的大型综合虚拟仿真实践教学平台。平台建有6大实训功能分区,13个实训模块,总结凝练出“二模块、三模式、四层次、五结合”的实践教学新模式,直接或间接支持了第二课堂、毕业设计、学科竞赛、科普教育等教学活动的开展,为培养石油石化高层次创新型工程人才提供新手段、新路径。

摘要：分析高血压患者服药依从性差的原因,指出开发高血压健康管理APP的必要性,设计APP的健康科普、服药提醒和血压监测3个核心功能,促进患者服药依从性的提升。通过健康信念与效果监测相结合的内部激励措施和以奖励制度为主的外部激励措施,提升APP用户的使用黏度。

摘要：以补偿不确定性的执行器失效为目的,应用有限时间稳定非光滑控制方法抑制结构振动,克服了传统控制方法忽略执行器影响的弊端.根据Lyapnov稳定理论,论证所设计的控制方法可以实现建筑结构振动的稳定.最后,结合一座3层建筑结构的算例,对地震波El Centro作用下的受控结构进行数值仿真,将非光滑控制条件下的控制效果与无控和LQR控制条件下的控制效果进行对比仿真分析.仿真结果表明,所设计的控制方法用于执行器失效时对建筑结构的振动抑制效果明显,具有良好的抗震效果.

摘要：【目的】研究基于声波的非接触式手势控制方法,实现对圈舍智能设备的非接触式手势控制,为减少畜牧业传染病的接触式传播风险提供技术支持。【方法】设计并实现了基于声波的手势识别系统,该系统由2套商用扬声器和麦克风组成声学雷达,采用功率谱密度对手势移动产生的多普勒效应进行提取,然后建立手势、位置与多普勒效应的映射关系,并提出一种融合规则和机器学习的手势识别方法,通过手势移动时产生的多普勒效应实现感知范围内任意位置对4种常见手势(前推、后移、左移、右移)的准确识别。【结果】采用奇异值分解算法进行特征提取,并对支持向量机模型、BP神经网络模型、K最邻近算法3种机器学习算法进行比较,可以得到支持向量机模型整体优于BP神经网络和K最邻近算法,且线性支持向量机的识别准确率最高,该系统对15位测试者在不同位置手势的平均识别准确率可以达到91.50%,且成功应用于照明设备的开关和亮度调节以及换气扇的开关和转速调节。【结论】综合考虑手势执行位置、手势移动速度和幅度等因素,采用奇异值分解算法进行特征提取,线性支持向量机算法进行分类,可达到较高的手势识别准确率,有望应用于圈舍智能设备的非接触式手势控制。