摘要：为开展水泥行业碳达峰碳中和路径研究,采用碳排放因子法计算了1995—2021年徐州市水泥行业CO_(2)排放量,运用BP神经网络模型对水泥行业CO_(2)排放量进行了评估,基于不同情景对2022—2030年CO_(2)排放量进行了预测。结果表明:1995—2021年徐州市水泥行业CO_(2)排放量为736.78~2732.27万t。水泥行业CO_(2)排放整体呈先升高后降低的趋势。2010年碳排放量达到峰值2732.27万t后,逐渐波动下降到2021年的812.81万t。BP神经网络模型预测水泥行业CO_(2)排放量是可行的。根据基准情景、低碳情景、强化低碳情景,通过BP神经网络模型对2022—2030年徐州市水泥行业碳排放量预测:基准情景下,2030年徐州市水泥行业CO_(2)排放量为2484.75万t,相比于2021年,年均增长率约为22.86%。低碳情景下,2030年CO_(2)排放量为1979.80万t,年均增长率约为15.95%。强化低碳情景下,2030年CO_(2)排放量为1502.43万t,年均增长率约为9.43%。建议从政策和技术升级等方面实施CO_(2)减排,助力徐州市水泥行业碳达峰碳中和的实现。

摘要：井矿盐类矿石埋藏于地下深处,根据盐类矿石易溶于水的特性,开采一般采用水溶采矿法。水溶性能试验室系列试验是在试验室以岩心样品模拟现场的实际开采,得出开采时所需要的相关参数。本文从试验角度,分析了侧溶、上溶、卤水膨胀率、水不溶残渣的颗粒度分析等水溶性能试验室系列试验的要点和影响因素,为水溶开采的设计提供了依据。