摘要：三年时间的新冠疫情已经基本过去,国内加油机行业的销售工作也需要更快地适应新形势下的市场,由于这个行业本身竞争就特别激烈,加油机厂家不仅要做到快速应对大油公司类似圈存功能软件、分体式加油机的各方面新要求,更需要兼顾一些旧油站的改造更新工作。由于加油机本身底座有专门标准和规定,特别是针对一些加油站旧站升级改造,不仅需要深入油站一线去测量获得每个油机的非标底座数据,还需要准确地完成潜泵加油机非标底座的设计工作,通过调整液压结构或者设计新潜泵管来完成每个加油机和油站底座的准确对接,基于此,针对这个潜泵加油机非标底座的设计与解决办法进行分析和讨论。

摘要：针对目前轨道存在的不平顺现象,设计出了一种轨道不平顺检测系统。传统的惯性导航系统直接装在运载体上的底盘上,且为单惯性导航系统。振动信号传递不直接,采集数据不全面。通过在轨检车两侧的专用惯导平台进行双惯性导航系统的固装,信号采集更为直接和全面。内部导航采用四元数法进行姿态矩阵的实时更新。双惯性导航系统可以实现左右钢轨x、y以及z轴三轴数据的实时采集,对采集的数据进行拟合和积分,即可得到轨道的相关不平顺信息。且轨检车上搭配轴角编码器可以实现数据的同步采集,采样时间和采样里程的实时输出。通过系统动态测试和人为静态测试,验证了设计的合理性。左右轨垂向高低不平顺误差分别在(-0. 66 mm,0. 52 mm)和(-0. 43 mm,0. 56 mm);左右轨横向不平顺误差分别在(-0. 51 mm,0. 64 mm)和(-0. 42 mm,0. 43 mm)之间,轨距偏差在(-0. 55 mm,0. 83 mm)之间。

摘要：针对在对无线跳频通信系统进行通信状态检测时,使用常规检测工具难以获取有效的通信数据,无线通信接收设备无线接入点(access point,AP)发生故障时,无法及时对故障原因作出正确判断的问题,采用AD9371射频收发机与现场可编程逻辑门列阵(field programmable gate array,FPGA)相结合的方式,研究并设计了一款用于检测AP故障的设备,对无线跳频通信信号进行抓取。通过本设备获取无线通信的数据,将收集到的数据进行分析整理,实现对AP设备状态信息的实时获取。实验数据表明,该设备适用于工作频段为ISM频段任意频点的无线跳频通信系统检测。

摘要：针对目前轨道存在的轨距不平顺现象,设计了一种安装于轨检车上的轨距实时动态检测系统。系统根据轴角编码器发出的脉冲数,确定2D激光位移传感器的采样周期和采样点,并实现传感器数据同步采集,通过基于控制器局域网(CAN)协议的传输总线,完成钢轨断面轮廓数据的传送。上位机LabVIEW应用程序记录轨距点坐标,同时根据三角函数计算出轨距值并存储于Excel表格中。通过系统和人工现场测试,验证了系统硬件性能稳定性和软件设计合理性,达到了动态实时检测轨距的目的。在轨检车运行速度30km/h时,轨距检测的误差在(-0.85,+0.65)mm之间。该系统具有效率高、通用性强的特点,对于其他数据采集系统具有一定的参考价值。

摘要：针对传统胺洗脱硫工艺中有机硫脱除效率低,溶剂开发周期长、成本高等问题,利用7种机器学习算法建立了乙硫醇溶解度的定量构效关系模型,运用SHAP方法阐释了乙硫醇的吸收机理,对备选分子库进行了虚拟筛选,识别出高效吸收脱除乙硫醇的溶剂。基于COSMO-RS模型计算了14732种溶剂的乙硫醇溶解度,这些分子覆盖了广泛的化学空间;XGBoost算法在预测乙硫醇溶解度方面表现最佳,该算法的R^(2)_(test)为0.66,RMSE为1.22,MAE为0.84;分子结构的复杂程度、共价键分布、电荷分布是影响乙硫醇溶解能力的关键因素;确定了4种候选溶剂:3-乙氧基丙胺、3-二乙胺基丙胺、1,4-二甲基哌嗪和3-丁氧基丙胺;平衡溶解度测定实验的结果表明3-丁氧基丙胺的乙硫醇吸收性能最优,亨利常数为37.34kPa。

摘要：针对微小型卫星的集成化电气系统设计问题,以LH-2微小卫星为例,提出以星载计算机为核心,辅以多种功能模块及控制机构的综合电子设计方法;针对LH-2微小卫星的控制模式及控制机构的特点,采用偏差四元数实现姿态控制,并进行仿真测试。结果表明,采用该控制方式可以快速准确实现微小卫星的姿态控制。

摘要：为了提高教学质量,综合理论教学、实验教学和数值模拟技术,提出一种多元化教学方法。基于新工科背景下工程领域应用型人才的培养目标,将线上与线下教学模式相结合,以“流体力学”课程中“管道沿程阻力损失”内容为例,进行多元化教学方法研究和教学案例设计。在此基础上,建立了优化的教学评价体系,通过学生测试表明,教学效果良好。为创新型教学平台的建设提供了有效支撑。

摘要：针对微电网低电压穿越问题,基于光储微电网系统提出一种光储协调控制的低电压穿越策略。在低电压期间,光伏系统采用最大功率跟踪控制,储能系统采用恒压控制维持直流母线电压恒定,在储能出力已达功率限值仍不能维持直流母线电压在允许范围内时,光伏系统切换为恒压控制。考虑到光储微电网负荷波动性大的特点,设计了一种适用于光储微电网并具有无功补偿功能的限流控制策略,为电网提供电压支撑,同时避免并网逆变器输出过电流。仿真结果表明,控制系统能够充分利用光伏发电能量、维持直流母线电压的恒定、抑制并网电流过电流并能发出无功功率支撑并网点电压,实现了低电压穿越,验证了该LVRT控制策略的有效性。

摘要：地源热泵热回收机组是一种新型的生活热水热源,结合具体工程设计,讨论了机组的设计选型、换热设备及贮热设备的设计计算中应注意的一些关键点,提出了合适的工程措施建议。在实际工程中发现了给排水技术措施中一个换热设备计算公式有明显的错误,该错误有可能给工程带来不可挽回的损失;给排水规范及技术措施关于换热设备计算中片面强调面积计算,忽略了过流量计算及水力损失计算;贮热设备计算中对地源热泵的可操作性不强;地源热泵产品样本对热水出水水温的标识对设计人员有误导作用,使设计人员有可能产生错误的计算结果,项目业主在使用过程中达不到设计要求。

摘要：目的:探讨深度卷积神经网络模型(CNN)在评估锥形束计算机断层扫描(CBCT)影像中的腭中缝成熟度的应用,验证深度学习算法的有效性。方法:在已有卷积神经网络Xception模型的基础上,对模型进行针对性的结构优化,引入了注意力以及多特征融合机制。使用661例CBCT的腭平面截图,图像经预处理后作为训练集,在对网络模型进行训练后,利用20例典型分期样本进行验证,再分别测试38例困难样本(测试集A)和60例平均难度样本(测试集B)的分期准确率。最后将模型与医生的判断结果进行对比分析。结果:所设计的深度神经网络模型在数据集A和数据集B上的准确率分别为0.868和0.916,医生在数据集A和数据集B的准确率分别为0.628和0.850,结论:在病例出现多期性时,深度神经网络模型能够给出更加准确的结论,因此深度神经网络模型能够给医生提供有价值的参考,辅助医生做出正确的诊断。