摘要：研究迷彩伪装做为隐真示假的手段,针对迷彩设计脱离伪装目标的实际背景,使设计出的迷彩与背景的颜色、形状和纹理不能很好地协调一致等问题,提出了一种基于边缘处理的、通过提取目标背景的特征信息来设计迷彩斑块的方法。可采用金字塔图像分割方法对目标背景的图像进行处理,然后对分割后的图像进行彩色Canny边缘检测,从而得到迷彩图案中的斑块大小、形状及配置信息,并进行仿真。仿真结果表明,基于方法设计出的迷彩图案能够更好地保留背景的细节特征,证明达到良好的迷彩设计效果。

摘要：迷彩设计要求用简单的几种颜色模拟自然背景纹理,因此,通过分析背景的图像,利用图像分割技术提取背景信息从而进行迷彩图案的自动设计已是近年来伪装领域研究的热点课题。目前,最常用的图像分割方法是均值聚类法,而均值聚类法由于直接利用图像的灰度差信息,容易造成分割的细节不明显,从而导致模拟背景纹理失真。针对均值聚类法的不足,结合人工智能网络学习技术,提出基于SOFM的图像分割方法对背景进行聚类分割,较好地保留了图像的细节纹理,得到了较为理想的效果。

摘要：通过设计正交试验,以1,4-二乙氧基苯为原材料,碘为催化剂,二氯甲烷、冰醋酸为溶剂,制备得到1,4-二溴-2,5-二乙氧基苯并优化试验条件。以1,4-二乙氧基苯1.66 g(0.01 mol),二氯甲烷15 m L为不变量,得到最佳试验条件:反应时间10 h,V(CH3COOH)∶V(CH2Cl2)=1∶3,0.7 m L溴,0.03 g碘。并通过红外、核磁共振氢谱和碳谱进行表征。